DeepSeek développe un nouveau modèle d'IA doté de fonctionnalités d'agent avancées pour défier les rivaux établis comme Alibaba, Tencent, ByteDance et OpenAI, dans le but de rattraper son retard sur le marché concurrentiel de l'IA. Ce développement devrait intensifier la concurrence et stimuler davantage l'innovation dans le secteur de l'IA en pleine expansion.

Introduction

Les actions américaines ont connu une volatilité accrue au sein du secteur technologique alors que DeepSeek, une startup chinoise de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), a dévoilé des plans pour un nouveau modèle d'IA intégrant des fonctionnalités d'agent avancées. Cette initiative stratégique vise à intensifier la concurrence avec les principaux acteurs mondiaux tels que OpenAI et à réduire davantage l'écart avec les géants de la technologie chinois, y compris Alibaba et Tencent.

L'événement en détail

DeepSeek est devenu une force significative dans le paysage de l'IA, obtenant une reconnaissance mondiale pour ses modèles rentables et performants. La société s'est fait remarquer en janvier 2025 avec le lancement de son modèle R1, qui a atteint des performances d'IA de pointe à une fraction du coût – rapporté à moins de 6 millions de dollars en frais de formation, un contraste frappant avec les milliards généralement dépensés par ses homologues occidentaux plus importants. Cette approche disruptive, associée à l'engagement de DeepSeek envers la technologie open source, a consolidé sa position en tant que concurrent majeur dans la course mondiale à l'IA.

S'appuyant sur cette base, DeepSeek prévoit de lancer des fonctionnalités d'agent IA avancées au quatrième trimestre 2025. Ces agents sont conçus pour accomplir des tâches complexes avec un minimum d'entrée et apprendre des interactions utilisateur au fil du temps, positionnant l'entreprise pour concurrencer directement les récents lancements d'agents d'Anthropic, Microsoft et OpenAI. En février 2025, DeepSeek reste une société privée, soutenue par des investisseurs comprenant Alibaba et des fonds d'État chinois. Malgré son statut privé, Bloomberg a estimé la valorisation de DeepSeek à 155 milliards de dollars début 2025, ce qui en fait la troisième startup la plus précieuse de Chine et comparable à la valorisation de 157 milliards de dollars d'OpenAI fin 2024.

Analyse de la réaction du marché

L'émergence de DeepSeek a provoqué des ondes notables sur les marchés boursiers. Son succès initial a contribué à un rallye de 1,3 billion de dollars des actions chinoises, alors que les fonds spéculatifs ont accéléré leurs investissements. Inversement, la capitalisation boursière de Nvidia a connu une baisse significative de près de 600 milliards de dollars, reflétant le scepticisme des investisseurs quant à la durabilité des dépenses massives en infrastructure d'IA, compte tenu de l'émergence de modèles plus rentables.

Les principales entreprises technologiques chinoises ont réagi de manière proactive à la pression concurrentielle de DeepSeek :

Alibaba (BABA) a ajusté de manière agressive sa stratégie d'IA. Alibaba Cloud a lancé de nouveaux modèles, Qwen 2.5-Max et QwQ-32B, affirmant qu'ils surpassent leurs concurrents. En outre, Alibaba a réduit ses prix d'IA jusqu'à 97 % et s'est engagée à des investissements substantiels, prévoyant de dépenser 380 milliards de yuans pour l'infrastructure d'IA au cours des trois prochaines années. Alibaba Cloud a fait état d'une croissance de ses revenus de 26 %, ses produits d'IA maintenant une croissance à trois chiffres pendant huit trimestres consécutifs. L'action se négocie actuellement à un P/E prévisionnel de 14,1x et un EV/EBITDA prévisionnel de 9,0x, représentant une décote à deux chiffres par rapport à la médiane du secteur, avec une croissance des revenus attendue de 7,2 % et une croissance de l'EPS de près de 7 %.

Tencent (0700.HK) a également intensifié ses investissements en IA, avec des dépenses en capital projetées atteignant 90 milliards de yuans en 2025. Son investissement en capital au quatrième trimestre a presque quadruplé d'une année sur l'autre pour atteindre 36,6 milliards de yuans (5,1 milliards de dollars), principalement alloués aux achats de GPU. Tencent a adopté une stratégie d'IA "à double cœur", utilisant à la fois les modèles de DeepSeek et ses propres modèles Yuanbao. L'intégration de la technologie de DeepSeek dans la recherche WeChat a contribué à ce que l'action de Tencent atteigne son plus haut niveau depuis 2021.

OpenAI, un concurrent occidental clé, fait face à des défis directs de la part des modèles rentables et open source de DeepSeek, qui perturbent ses flux de revenus propriétaires basés sur des abonnements. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a reconnu le modèle de DeepSeek comme "impressionnant", soulignant le paysage concurrentiel croissant. Les tensions géopolitiques sont également évidentes, OpenAI bloquant les développeurs chinois de ses modèles GPT et le gouvernement américain aurait interdit DeepSeek de ses réseaux.

Contexte plus large et implications

L'ingéniosité architecturale de DeepSeek, en particulier la conception Mixture of Experts (MoE) de son modèle R1, lui permet de réduire les coûts de calcul de 90 % tout en offrant un raisonnement haute performance. Cette efficacité, combinée à sa stratégie de poids ouverts, a démocratisé l'accès à l'IA avancée, accélérant l'adoption et favorisant les projets communautaires. L'accent mis par la société sur des modèles spécialisés, tels que DeepSeek-Coder V2.1 et DeepSeek-VL 2.0, souligne davantage son potentiel disruptif sur divers marchés verticaux.

Le marché plus large des agents IA est prêt pour une croissance explosive, les prévisions suggérant une augmentation de 5,32 milliards de dollars en 2025 à 42,7 milliards de dollars d'ici 2030. L'adoption d'agents IA autonomes par les entreprises devrait doubler, Deloitte prévoyant que 50 % des entreprises les déploieront d'ici 2027. Les implémentations réelles donnent déjà des résultats tangibles ; par exemple, les clients d'Oracle ont réduit le temps de traitement des factures de plus de 70 % en utilisant des agents IA, et Dow Chemical a automatisé l'analyse de plus de 100 000 factures, réduisant le temps d'examen de semaines à minutes.

Cependant, DeepSeek a rencontré des défis, notamment le retard indéfini de son modèle R2 de nouvelle génération. Ce revers est principalement attribué aux difficultés rencontrées lors de la formation du modèle sur des puces IA Huawei Ascend produites au niveau national, qui ont présenté des problèmes d'instabilité et de performance. Cela a forcé DeepSeek à revenir à l'utilisation du matériel Nvidia pour la phase de formation critique, soulignant la dépendance persistante à l'égard des leaders établis du matériel et les complexités découlant des objectifs nationaux stratégiques par rapport aux exigences de développement pratiques.

Commentaires d'experts

Les analystes considèrent DeepSeek comme incarnant le potentiel de l'IA agentique à perturber les secteurs technologiques traditionnels. La collaboration open source de l'entreprise et son efficacité en termes de coûts sont considérées comme des moteurs du leadership du marché. Bien que l'ascension de DeepSeek soit significative, les analystes anticipent que Tencent et Alibaba maintiendront probablement leur leadership dans le secteur des logiciels d'IA en Chine en raison de leurs ressources supérieures et de leur vaste portée, même si leurs projets d'IA restent collectivement non rentables à court terme.

Perspectives d'avenir

Les facteurs clés à surveiller dans les mois à venir incluent la concurrence continue au sein du secteur de l'IA, en particulier alors que DeepSeek vise un financement externe potentiel et une éventuelle introduction en bourse (IPO). L'équilibre entre innovation et viabilité commerciale pour DeepSeek sera crucial pour déterminer sa position sur le marché à long terme. Les investisseurs surveilleront également l'évolution du paysage géopolitique et réglementaire, car les tensions et les restrictions, telles que celles concernant les puces Huawei et la confidentialité des données, continuent d'influencer la dynamique du marché et les stratégies opérationnelles des acteurs mondiaux de l'IA. La capacité des entreprises à naviguer dans ces complexités tout en maintenant un rythme d'innovation rapide définira le succès sur le marché de l'IA de plus en plus concurrentiel.