Les prix du cloud chinois augmentent au cours des dernières 24 heures
Le 18 mars, un dirigeant de Tencent a confirmé que la demande intense en matériel d'intelligence artificielle crée de graves contraintes sur la chaîne d'approvisionnement, forçant l'industrie à répercuter l'augmentation des coûts sur les clients. La flambée de la demande affecte non seulement les composants avancés comme la DRAM et la mémoire à haute bande passante (HBM), mais aussi les CPU et les disques de stockage, avec des commandes nécessitant désormais des engagements des mois, voire des années à l'avance. Cette annonce est intervenue alors que plusieurs fournisseurs chinois de services cloud avaient augmenté leurs prix au cours des 24 heures précédentes.
Cette compression de l'approvisionnement crée un avantage concurrentiel pour les grands opérateurs. Le dirigeant de Tencent a noté que les fournisseurs priorisent leurs clients les plus importants et les plus stables, tels que Tencent Cloud. Cette dynamique laisse les petites entreprises de cloud struggling pour obtenir le matériel nécessaire, ce qui pourrait consolider la part de marché parmi les plus grands fournisseurs capables de maintenir une chaîne d'approvisionnement stable.
Les fabricants de puces prévoient des pénuries jusqu'en 2030
Les augmentations de prix sont une conséquence directe d'un déficit structurel sur le marché mondial des semi-conducteurs. Le président du groupe SK, dont la filiale SK Hynix contrôle 57 % du marché critique des HBM, a averti que la pénurie actuelle de wafers pourrait persister jusqu'en 2030. Il a caractérisé ce déséquilibre comme une réaffectation fondamentale du marché de la mémoire pilotée par l'IA, et non comme un ralentissement cyclique temporaire.
Cette contrainte d'approvisionnement à long terme est étayée par les prévisions de demande des principaux concepteurs de puces. Le PDG de Nvidia a récemment projeté que la société aurait 1 billion de dollars de commandes de puces IA d'ici 2027, soit le double de ses prévisions de l'année précédente. Le passage de l'industrie de la formation de modèles d'IA à leur déploiement pour des tâches d'inférence crée une demande soutenue pour les processeurs avancés, conférant un pouvoir de fixation des prix significatif aux fabricants de matériel et signalant une période prolongée de coûts plus élevés pour les fournisseurs de services cloud et leurs clients professionnels.