L'action de Zhipu AI a bondi de 22 % pour atteindre un record historique mercredi après que la société a annoncé son dernier modèle de langage étendu à haute vitesse GLM-5.1, intensifiant la course à l'intelligence artificielle en Chine alors que le rival Alibaba Group Holding Ltd. (9988.HK) a également vanté un nouveau modèle.
La concurrence intense entre les géants technologiques chinois était pleinement visible, l'annonce de Zhipu ayant été suivie de près par la nouvelle du puissant modèle Qwen3.7-Max d'Alibaba. Selon l'entreprise, le nouveau modèle Qwen est conçu pour les agents intelligents et peut accomplir de manière autonome des tâches complexes, améliorant la vitesse de raisonnement de dix fois par rapport à la version précédente.
Les gains de Zhipu et le sentiment positif entourant la sortie d'Alibaba ont stimulé l'ensemble du secteur de l'IA. Les actions de la société d'IA MINIMAX ont également grimpé de plus de 7 % sur la journée. La déclaration de Zhipu a souligné que son GLM-5.1 est une version « haute vitesse », suggérant une concentration sur l'efficacité de l'inférence. Cependant, il fait face à la concurrence immédiate du Qwen3.7-Max d'Alibaba, qui a déjà dépassé d'autres modèles nationaux pour se classer au premier rang d'une évaluation à l'aveugle de grands modèles mondiaux réalisée par l'institution tierce Arena, se plaçant ainsi à proximité des modèles de premier plan de Google, OpenAI et Anthropic.
Les annonces consécutives signalent une accélération de la course aux armements de l'IA en Chine, exerçant une pression importante sur les entreprises pour qu'elles innovent sous peine d'être distancées. La forte réaction des investisseurs, reflétée par les nettes hausses boursières de Zhipu et MINIMAX, suggère que la feuille de route technologique perçue d'une entreprise est un moteur primaire de valorisation. Cela pourrait alimenter un rallye plus large dans le secteur chinois de l'IA à mesure que les capitaux affluent vers les entreprises démontrant des progrès clairs dans le développement et les capacités des modèles. Pour les investisseurs, la clé sera d'évaluer non seulement les performances des modèles, mais aussi la capacité à traduire ces gains techniques en flux de revenus tangibles.
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