Xiaomi défie les leaders de l'IA avec la sortie en open source de deux modèles MiMo V2.5, visant à surpasser ses rivaux en termes de performance et de coût.
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Xiaomi défie les leaders de l'IA avec la sortie en open source de deux modèles MiMo V2.5, visant à surpasser ses rivaux en termes de performance et de coût.

Xiaomi Corp. (01810.HK) a mis en libre accès ses grands modèles de langage MiMo V2.5 et V2.5-Pro, une initiative conçue pour défier des rivaux de premier plan tels que GPT-5.4 d'OpenAI et Claude Opus 4.6 en unifiant les capacités multimodales et en réduisant considérablement les coûts de jetons (tokens) pour les développeurs.
« La variante Pro représente une avancée substantielle par rapport au MiMo-V2-Pro en matière de capacités agentiques, d'ingénierie logicielle complexe et de tâches à long horizon », a déclaré l'entreprise dans son communiqué, ajoutant que le modèle égale désormais les systèmes leaders sur la plupart des tests de référence de codage et d'agents.
Le modèle MiMo-V2.5-Pro résout 57,2 % des tâches sur le SWE-bench Pro, soit plus du double de la moyenne typique de 25 %, tout en fonctionnant à une vitesse de 60 à 80 jetons par seconde. Le modèle standard offre un débit plus rapide de 100 à 150 jetons par seconde. Les deux versions prennent en charge une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons, la version Pro étant facturée 1,00 $ par million de jetons d'entrée et la version standard seulement 0,40 $.
Cette sortie est le dernier développement d'un déploiement rapide et agressif financé par un engagement d'investissement de 8,7 milliards de dollars dans l'IA de la part du PDG Lei Jun. En proposant en open source des modèles de haute performance jusqu'à 50 % plus économes en jetons, Xiaomi parie qu'elle peut capter des parts de marché auprès des développeurs confrontés aux coûts élevés des plateformes historiques, perturbant potentiellement le pouvoir de fixation des prix de ses concurrents.
La nouvelle série V2.5 remplace l'ancienne approche de modèles séparés de Xiaomi, intégrant le traitement du texte, de l'image, de l'audio et de la vidéo dans un système unique et plus efficace. Cela permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches multimodales complexes, telles que l'analyse de tutoriels vidéo ou l'extraction d'informations de réunions enregistrées, sans avoir à basculer entre différents outils.
La stratégie tarifaire de Xiaomi semble conçue pour attirer agressivement les charges de travail à haut volume. Le modèle standard MiMo-V2.5 est proposé à 0,40 $ par million de jetons d'entrée, tandis que le plus puissant V2.5-Pro est à 1,00 $. L'entreprise affirme que le modèle Pro utilise 42 % de jetons en moins que le modèle comparable Kimi K2.6, une efficacité qui se traduit directement par des coûts d'exploitation réduits pour les développeurs et les entreprises.
Bien que les résultats des tests de Xiaomi affichent de solides performances, ils révèlent également des points à améliorer. Le MiMo-V2.5-Pro a obtenu des scores proches de modèles de pointe comme GPT-5.4 sur les tests τ3-bench et ClawEval. Cependant, sur des tests de raisonnement plus difficiles tels que Humanity’s Last Exam, son score de 48,0 % est resté en retrait par rapport aux 58,7 % atteints par GPT-5.4.
Le calendrier de lancement agressif de l'entreprise, qui a vu plusieurs modèles lancés depuis fin 2025, ainsi que la suppression des frais supplémentaires pour l'utilisation de la fenêtre contextuelle complète de 1M de jetons, ont déjà favorisé une adoption significative. Selon un rapport, les modèles de Xiaomi représentaient environ 21 % du trafic sur l'agrégateur d'API OpenRouter début avril, avec une utilisation bondissant de plus de 42 % en une seule semaine. Cela suggère que la stratégie de l'entreprise, combinant accès libre et performances compétitives, gagne du terrain.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.