Tesla Inc. fait une incursion majeure dans la fabrication de semi-conducteurs, annonçant son intention d'utiliser le procédé 14A d'Intel Corp. pour une nouvelle entreprise de fabrication de puces avec un coût de recherche initial d'environ 3 milliards de dollars. L'initiative, baptisée « Terafab », vise à intégrer verticalement la chaîne d'approvisionnement matérielle de Tesla afin de soutenir son expansion ambitieuse dans l'intelligence artificielle et la robotique.
« Nous sommes encore en train de régler les détails », a déclaré le PDG de Tesla, Elon Musk, lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre 2026 de la société, concernant les responsabilités entre les parties impliquées. Musk a confirmé que Tesla travaillera sur l'usine de recherche, tandis que sa société SpaceX s'occupera de la « partie initiale de la Terafab à grande échelle ».
Le plan prévoit une initiative de recherche de 3 milliards de dollars à la Gigafactory de Tesla au Texas pour valider le processus de production en utilisant la technologie de procédé 14A d'Intel. Cela représente une victoire de conception majeure pour les services de fonderie d'Intel, garantissant un client de haut niveau et à gros volume. Pour Tesla, cela marque une étape critique dans le contrôle de la couche matérielle de ses futurs produits, des robotaxis au robot humanoïde Optimus.
Ce pivot stratégique vise à garantir la puissance de calcul massive nécessaire à l'avenir de Tesla. L'entreprise ne se contente plus de construire des voitures ; elle construit des machines autonomes qui nécessitent un traitement de données immense. En concevant ses propres puces avec la fabrication avancée d'Intel, Tesla vise à créer un système en boucle fermée qui pourrait réduire les coûts et améliorer les performances, réduisant ainsi sa dépendance vis-à-vis du leader actuel du marché, Nvidia Corp.
Des véhicules électriques à la robotique
La poussée vers le silicium personnalisé est directement liée au virage de Tesla vers un « avenir axé sur la robotique ». La société a annoncé qu'elle commencerait la production de son robot humanoïde Optimus dans son usine de Fremont, en Californie, au deuxième trimestre. Cette transition implique l'abandon progressif des lignes de production des anciens modèles Model S et Model X pour créer une usine de robotique de première génération avec une capacité annuelle d'un million d'unités.
Pendant que Fremont monte en puissance, Tesla a déjà commencé les travaux d'une installation de deuxième génération à Giga Texas, visant une capacité de production à long terme de 10 millions de robots par an. Pour soutenir cette échelle, Tesla développe son propre processeur d'inférence AI5, conçu pour gérer les demandes de calcul intenses de la flotte de robotaxis et du programme Optimus. Cela fait suite au développement par la société de la puce D1 pour son supercalculateur d'entraînement Dojo.
La « Terafab » et Digital Optimus
La Terafab est la manifestation physique de cette stratégie. Bien que les détails restent flous, les commentaires de Musk suggèrent un effort multi-entreprises pour construire une nouvelle opération massive de fabrication de puces. Parallèlement au matériel, Tesla développe également « Digital Optimus », une couche d'intelligence conçue pour automatiser les charges de travail numériques, complétant l'IA du monde réel qui alimentera les robots physiques.
Cette décision est un défi direct pour les géants établis des semi-conducteurs. En internalisant la conception et la fabrication des puces — ou du moins en les plaçant dans un partenariat étroitement contrôlé — Tesla peut adapter le silicium à ses besoins exacts. Cela pourrait offrir un avantage concurrentiel significatif dans les domaines en plein essor des véhicules autonomes et de la robotique humanoïde, des marchés qui devraient valoir des milliers de milliards de dollars. Pour Intel, c'est une validation puissante de sa stratégie de redressement et une chance de capturer une part importante du marché des puces automobiles et d'IA.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
