(P1) RoboSense Technology intensifie la course aux armements LiDAR avec le lancement de deux puces de capteurs phares, dont un système automobile à longue portée doté d'une capacité de détection de 600 mètres, visant à surpasser les spécifications de ses concurrents et à réduire les coûts pour une adoption par le marché de masse. L'annonce de sa nouvelle architecture numérique « Genesis » signale un virage stratégique, déplaçant le cœur de la compétition LiDAR du matériel encombrant vers des solutions semi-conductrices intégrées.
(P2) « L'architecture 'Genesis' nous permet de suivre la loi de Moore, en améliorant continuellement les performances tout en optimisant les coûts », a déclaré la société lors de sa journée portes ouvertes technologique. « Cela jette les bases d'applications étendues dans les véhicules intelligents et la robotique, la compétition centrale étant désormais centrée sur la puce elle-même. »
(P3) La puce Phoenix, construite sur la nouvelle architecture, est le premier SoC SPAD (système sur puce à diodes à avalanche à photon unique) de classe automobile au monde avec une intégration monolithique de 2 160 lignes, atteignant une résolution de plus de 4 millions de pixels. Elle a obtenu la certification de classe automobile et sa production en série pour l'intégration dans les véhicules est prévue cette année. Une deuxième puce, la Peacock, est un SoC entièrement solide avec une résolution de 640x80 et un champ de vision ultra-large de 180 degrés, ciblant la détection des angles morts et la robotique. La production de masse de Peacock est prévue pour le trimestre prochain.
(P4) Cette stratégie à deux puces met une pression directe sur les leaders du marché LiDAR tels que Luminar Technologies et Hesai Group, alors que l'industrie pousse pour des capteurs plus petits, plus puissants et moins chers. En développant ses propres solutions SoC SPAD, RoboSense (02498.HK) vise à contrôler sa feuille de route technologique et sa structure de coûts, un avantage critique pour obtenir des contrats de conception à grand volume avec les équipementiers automobiles. Ce mouvement pourrait accélérer la consolidation du marché autour des entreprises dotées de solides capacités de conception de puces en interne.
Une nouvelle ère de compétition au niveau de la puce
L'introduction de la plateforme « Genesis » marque un moment charnière pour l'industrie LiDAR, historiquement définie par des systèmes mécaniques et électromécaniques. En créant une plateforme de puces SoC SPAD à itération rapide, RoboSense parie que l'avenir de la perception autonome réside dans le silicium. Cette approche reflète l'évolution des industries de l'informatique et des smartphones, où les circuits intégrés ont conduit à des gains de performance exponentiels et à des réductions de coûts.
La société n'a pas divulgué le nœud de gravure spécifique utilisé pour les nouvelles puces. Cependant, la capacité d'intégrer 2 160 lignes natives sur une seule matrice pour la puce Phoenix représente une réussite de fabrication significative, promettant une fiabilité accrue et une intégration plus simple par rapport aux solutions multi-puces.
Phoenix contre la concurrence
Les spécifications de la puce Phoenix la positionnent comme un capteur longue portée haute performance conçu pour un placement frontal principal sur un véhicule, crucial pour activer les fonctions de conduite autonome à grande vitesse. Sa portée de détection de 600 mètres sur une cible à 10 % de réflectivité serait parmi les meilleures de l'industrie, défiant les affirmations de performance des concurrents. À titre de comparaison, d'autres LiDAR automobiles haut de gamme offrent généralement des portées comprises entre 250 et 400 mètres.
La puce Peacock répond à un besoin différent mais tout aussi critique : la conscience à 360 degrés en champ proche. Son champ de vision ultra-large de 180° par 135° est conçu pour éliminer les angles morts autour du véhicule, une fonction actuellement assurée par plusieurs capteurs à ultrasons ou caméras. Elle sera également en concurrence sur les marchés en forte croissance de la robotique et de l'automatisation industrielle, où une intelligence spatiale de haute précision sur une zone étendue est essentielle.
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