Le GPT-5.6 Sol d'OpenAI coûte 5 $ par million de tokens d'entrée, soit près de la moitié du prix du Claude Fable 5 d'Anthropic, alors que l'entreprise navigue sous les restrictions gouvernementales concernant son modèle le plus avancé à ce jour.
Le GPT-5.6 Sol d'OpenAI coûte 5 $ par million de tokens d'entrée, soit près de la moitié du prix du Claude Fable 5 d'Anthropic, alors que l'entreprise navigue sous les restrictions gouvernementales concernant son modèle le plus avancé à ce jour.

Le GPT-5.6 Sol d'OpenAI coûte 5 $ par million de tokens d'entrée, soit près de la moitié du prix du Claude Fable 5 d'Anthropic, alors que l'entreprise navigue sous les restrictions gouvernementales concernant son modèle le plus avancé à ce jour.
Le GPT-5.6 Sol d'OpenAI coûte 5 $ par million de tokens d'entrée, soit environ la moitié du prix du Claude Fable 5 d'Anthropic, alors que l'entreprise a dévoilé trois niveaux de modèles dans le cadre d'un déploiement limité ordonné par l'administration Trump.
« Nous ne croyons pas que ce type de processus d'accès gouvernemental doive devenir la norme par défaut à long terme », a écrit OpenAI dans son annonce. « Il prive les utilisateurs, les développeurs, les entreprises, les défenseurs cybersécurité et les partenaires mondiaux qui ont besoin des meilleurs outils. »
La suite comprend Sol, le modèle phare tarifé à 5 $ par million de tokens d'entrée et 30 $ par million de tokens de sortie ; Terra, un modèle de milieu de gamme à la moitié du coût de Sol ; et Luna, un modèle quotidien dont le prix est inférieur à celui de Terra. Sol propose également un mode « max » pour un raisonnement plus approfondi et un mode « ultra » qui utilise des sous-agents, évoquant l'architecture d'OpenClaw — dont le créateur Peter Steinberger travaille désormais chez OpenAI. En comparaison, le Claude Fable 5 d'Anthropic coûte 10 $ par million de tokens d'entrée et 50 $ par million de tokens de sortie.
La pression tarifaire exercée sur Anthropic survient alors qu'OpenAI consacre environ 700 000 heures GPU A100e à des tests de sécurité automatisés (red-teaming) et collabore avec des testeurs tiers pendant les deux prochaines semaines. L'administration Trump approuvera les clients au cas par cas durant la période de prévisualisation, un processus qu'OpenAI qualifie d'étape à court terme avant un accès plus large dans les semaines à venir.
OpenAI a déclaré que Sol est particulièrement performant en codage, cybersécurité et biologie, ainsi que pour maintenir sa concentration lors de tâches agentiques à long horizon. L'entreprise a écrit que GPT-5.6 « est entraîné à refuser toute assistance cyber interdite, y compris lorsque les utilisateurs tentent de déguiser leur intention ou de jailbreaker le modèle » — une référence apparente aux récents incidents de jailbreak chez le rival Anthropic.
OpenAI a indiqué que Sol ne franchit pas le seuil critique en matière cyber selon son cadre de préparation, tout en notant que le modèle « est meilleur pour aider les personnes à trouver et corriger des vulnérabilités que pour mener de manière fiable des attaques de bout en bout ». L'entreprise a révisé son cadre de préparation en avril, supprimant certains domaines d'étude antérieurs.
La société a reconnu que les mesures de sécurité « peuvent parfois interférer avec un travail légitime, en particulier dans les domaines à double usage où les activités défensives et offensives peuvent initialement se ressembler ». Ce compromis fait partie de ce que la période de prévisualisation de deux semaines est conçue pour tester, selon OpenAI.
Pour les investisseurs, la structure tarifaire montre l'intention d'OpenAI de conquérir des parts de marché dans le segment de l'IA d'entreprise. À 5 $ par million de tokens d'entrée, Sol sous-cote Claude Fable 5 de 50 % sur l'entrée et de 40 % sur la sortie — un écart de marge qui pourrait peser sur la stratégie tarifaire d'Anthropic alors que les deux entreprises rivalisent pour déployer des charges de travail agentiques en IA. Microsoft, le principal investisseur et partenaire cloud d'OpenAI, devrait bénéficier d'une adoption plus large de GPT-5.6 via les services Azure AI, tandis que la demande de GPU de Nvidia reste soutenue par les besoins massifs en calcul — 700 000 heures GPU A100e rien que pour les tests de sécurité.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.