Points clés :
Jensen Huang affirme que l'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en élimine, soutenu par la hausse de 85 % du chiffre d'affaires de Nvidia à 81,6 milliards $.
Le directeur général de Nvidia Corp., Jensen Huang, a qualifié de « pure absurdité » l'idée selon laquelle l'intelligence artificielle détruirait des emplois, arguant que la technologie génère un multiplicateur de productivité de 3x qui stimule l'embauche plutôt que de remplacer les travailleurs.
« Les gens parlent de l'IA qui réduit les emplois, pure absurdité », a déclaré Huang lors du GTC 2026 et sur le podcast All-In le 16 mars. « Si chaque développeur peut désormais générer 9 000 milliards $ de travail productif pour 3 000 milliards $ de salaire, pourquoi ne voudriez-vous pas embaucher plus d'ingénieurs logiciels ? »
Huang a cité des données de GitHub montrant que les validations de code ont triplé entre 2023 et 2026 tandis que le nombre de développeurs est resté à peu près stable, présentant l'IA comme générant au moins un gain de productivité de 3x par ingénieur. Le chiffre d'affaires de Nvidia au T1 FY2027 a atteint 81,61 milliards $, en hausse de 85 % par rapport à l'année précédente, avec un chiffre d'affaires des centres de données de 75,25 milliards $, en hausse de 92 %. La société a prévu 91,0 milliards $ pour le trimestre en cours, avec des engagements d'approvisionnement totaux de 119,0 milliards $.
La thèse optimiste du PDG sur le marché du travail fait face à son premier véritable test alors que les services clients, le codage de premier niveau et les fonctions de back-office subissent des réductions mesurables dans les entreprises déployant des outils génératifs. Mais les données macroéconomiques soutiennent jusqu'à présent son argument : le taux de chômage américain est resté à 4 % en mai 2026, les offres d'emploi JOLTS s'élevaient à 7,62 millions en avril, et le salaire horaire moyen est passé à 37,53 $ contre 36,28 $ un an plus tôt.
Le calcul de productivité derrière l'affirmation
L'argument de Huang repose sur une arithmétique simple : si l'IA rend chaque travailleur trois fois plus productif, les entreprises captent plus de valeur par employé qu'elles n'en versent en salaire, créant une incitation économique à embaucher davantage. Il a étendu la même logique aux radiologues et aux infirmières, arguant que l'IA automatise des tâches plutôt que des professions, les humains remontant dans la chaîne vers la supervision et le jugement.
Cette affirmation est intéressée — Nvidia est le principal bénéficiaire du développement des infrastructures d'IA que Huang décrit. La société a relevé son dividende de 0,01 $ à 0,25 $ par action et autorisé 80 milliards $ de rachats d'actions. Les actions ont gagné 42 % au cours de l'année écoulée.
Là où la thèse est mise à l'épreuve
La stabilité globale du marché du travail masque des bouleversements sous-jacents. Les centres de service client, les équipes de codage de premier niveau et les opérations de back-office ont connu des réductions d'effectifs notables dans les entreprises déployant agressivement des outils d'IA générative, même lorsque la masse salariale totale augmentait. Le cadrage de Huang (tâches et non professions) est défendable dans l'ensemble, mais le coût de la transition pèse sur certains travailleurs en particulier.
Intervenant dans « The Will Cain Show », Huang a exhorté les jeunes à adopter l'IA plutôt qu'à la craindre, comparant la technologie à la calculatrice. « Si vous ne savez pas comment utiliser l'IA, dites à l'IA : je ne sais pas comment utiliser l'IA », a-t-il déclaré. Il a également noté que le développement des infrastructures de Nvidia crée déjà une demande de main-d'œuvre qualifiée, y compris des électriciens, des soudeurs et des ouvriers du bâtiment, avec environ un demi-million d'emplois de ce type créés à ce jour.
Huang a déclaré qu'il ne considère pas l'IA comme une course entre les États-Unis et la Chine avec une ligne d'arrivée. « L'IA va durer longtemps, et il n'y a pas de fin », a-t-il dit, tout en soutenant que les États-Unis devraient rester à l'avant-garde de la technologie.
Les actions Nvidia, qui se négocient à des multiples élevés grâce à une croissance de 85 % du chiffre d'affaires, reflètent un marché qui parie que la thèse de productivité de Huang tient la route. Si les données sur l'emploi continuent de soutenir son argument — chômage stable, salaires en hausse, offres d'emploi élevées — le risque de réaction réglementaire et sociale qui pourrait ralentir les dépenses d'investissement dans l'IA diminue. Si les suppressions d'emplois s'accélèrent, le calcul politique change. Pour l'instant, les chiffres donnent raison au PDG.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
