Nvidia lance Halos for Robotics, un système de sécurité destiné à 3 secteurs industriels

Nvidia Corp. a présenté lundi Halos for Robotics, le premier système de sécurité complet d'IA physique de l'industrie, étendant son architecture de sécurité pour la conduite autonome aux robots qui doivent percevoir, décider et agir en temps réel aux côtés des travailleurs humains. Le système combine la plateforme de calcul IGX Thor de Nvidia, le Holoscan Sensor Bridge pour la connectivité des capteurs et le logiciel de sécurité Halos OS dans un cadre unifié couvrant la construction, le test et la gestion des applications de robotique IA — répondant à ce que Deloitte a identifié comme le principal obstacle à une adoption massive de l'IA physique.

« La sécurité a toujours été la condition préalable au passage à l'échelle — vous ne pouvez pas déployer des robots à grande échelle si vous ne pouvez pas garantir qu'ils fonctionneront en toute sécurité autour des personnes et des infrastructures de valeur », a déclaré Samuel Reeves, directeur général de FORT Robotics, dans un communiqué. FORT, qui fournit la couche de confiance (Trust Layer) pour l'IA physique, a rejoint l'écosystème Nvidia Halos et a présenté une application de sécurité agentique construite avec le blueprint ouvert Nvidia Halos Outside-In Safety Blueprint lors de la conférence Automate à Chicago.

Le système Halos comprend plusieurs couches : l'IGX Thor et le Holoscan Sensor Bridge pour le calcul IA industriel et la connectivité des capteurs ; Halos OS avec Halos Core pour les fonctions de sécurité opérationnelles ; et des blueprints enfichables qui étendent la perception du robot à l'aide de caméras externes et d'agents IA pour ajuster dynamiquement le comportement du robot. Le Halos AI Systems Inspection Lab, accrédité par l'American National Standards Institute National Accreditation Board, est le premier centre spécialement conçu pour vérifier la sécurité fonctionnelle, la cybersécurité et la conformité IA des systèmes autonomes, en collaboration avec des organismes de certification dont TUV Rheinland, UL Solutions, TUV SUD, Exida, SGS et CertX.

Les enjeux de la sécurité robotique s'accroissent à mesure que l'IA physique passe des pilotes à la production. Agility Robotics Inc., une entreprise leader dans la robotique humanoïde, est devenue la première à intégrer des éléments Halos dans son système de sécurité propriétaire, déployant son robot Digit dans l'usine de Toyota Motor Manufacturing Canada à Woodstock, en Ontario. Les clients d'Agility incluent Amazon.com Inc., GXO, Schaeffler et Toyota. « Pour que les humanoïdes apportent une valeur ajoutée à grande échelle, la sécurité doit être intégrée au robot et validée sur l'ensemble du système », a déclaré Peggy Johnson, directrice générale d'Agility.

La sécurité Outside-In étend la perception des robots au-delà des capteurs embarqués

Les systèmes de sécurité traditionnels reposent sur des capteurs embarqués qui limitent les robots à des contraintes de fonctionnement prudentes dans des environnements délimités. Le Outside-In Safety Blueprint de Nvidia, combiné à la couche Trust Layer de FORT, utilise des capteurs d'infrastructure externes et des agents d'IA visuelle pour offrir une sécurité fonctionnelle certifiable en temps réel, maximisant ainsi le débit opérationnel. Cette approche module automatiquement l'efficacité des robots dans des environnements dynamiques, réduisant les ralentissements coûteux qui affectent les systèmes conventionnels.

L'architecture de sécurité élargie de FORT comprend désormais trois niveaux : Outside-In Safety pour la perception basée sur l'infrastructure ; Onboard Active Safety pour la détection et la réaction en temps réel ; et Human-in-the-Loop Control pour l'opération et l'intervention à distance. FORT a obtenu 27 brevets depuis sa création en 2018 et a déployé plus de 19 000 unités auprès de plus de 600 clients dans les secteurs de l'entreposage, de la fabrication, de l'agriculture et de la construction.

La pression réglementaire accélère la normalisation de la sécurité

Le règlement européen sur les machines, qui entrera en vigueur le 20 janvier 2027, exigera pour la première fois une évaluation de la conformité pour les machines présentant un « comportement auto-évolutif », une catégorie qui englobe toute machine fonctionnant sur un modèle d'IA fondation. Ce règlement interagit étroitement avec la législation européenne sur l'IA (AI Act), bien qu'il ne définisse pas encore clairement comment certifier les systèmes qui déclenchent ses exigences. Nvidia positionne Halos comme une plateforme de certification — analogue à « Intel Inside » pour la sécurité de l'IA — que les fabricants peuvent intégrer pour démontrer leur conformité aux normes émergentes.

Les actions Nvidia ont gagné 42 % au cours des douze derniers mois, alors que l'activité centres de données de l'entreprise s'est développée au-delà de la vente de GPU pour devenir une infrastructure IA complète. Le lancement de Halos for Robotics étend le marché adressable de Nvidia à la couche de sécurité robotique, un segment qui manquait de cadres de certification standardisés. Le robot Digit d'Agility fonctionne dans le cadre d'accords de robotique en tant que service (RaaS), un modèle qui exige des garanties de sécurité démontrables avant que les assureurs et les clients n'acceptent de financer un déploiement à grande échelle. Avec Halos, Nvidia parie que la même architecture de sécurité qui sous-tend sa plateforme de véhicules autonomes peut devenir la norme par défaut pour l'ensemble de l'économie de l'IA physique.

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