Le GPU Moore Threads S5000 alimente le modèle d'IA 35B de China Mobile

Un nouveau partenariat entre le fabricant de puces chinois Moore Threads et le géant public des télécommunications China Mobile marque une étape majeure dans la volonté du pays de se doter d'une chaîne d'approvisionnement nationale en intelligence artificielle. Le processeur graphique phare MTT S5000 de Moore Threads a été adapté avec succès pour faire fonctionner le prochain grand modèle de langage Jiutian 35B de China Mobile, une initiative qui défie directement la domination des fournisseurs de matériel d'IA étrangers comme Nvidia dans la deuxième économie mondiale.

« Cette collaboration représente une profonde synergie entre un GPU domestique et le grand modèle d'une entreprise d'État, signifiant que la puissance de calcul d'IA domestique dispose désormais de la capacité de base pour soutenir la mise en œuvre à grande échelle de grands modèles de niveau industriel », a déclaré Moore Threads dans un communiqué de l'entreprise.

Le MTT S5000, basé sur la quatrième génération de l'architecture MUSA « Pinghu », délivrerait 1000 TFLOPS de puissance de calcul d'IA dense et prend en charge une gamme complète de précisions allant de FP8 à FP64. Ces performances sont rendues possibles par la pile logicielle propriétaire MUSA de Moore Threads et un moteur d'inférence haute performance, SGLang-MUSA, optimisés pour les exigences du modèle Jiutian en matière de traitement de textes longs et de réponses à haute concurrence. Bien que des comparaisons directes vérifiées de manière indépendante ne soient pas encore disponibles, l'objectif affiché est de remplacer la dépendance aux puces étrangères qui alimentent actuellement la majorité des charges de travail de formation et d'inférence d'IA en Chine.

Ce partenariat est un exemple concret du « nationalisme de l'IA », une tendance mondiale où les gouvernements façonnent activement leurs infrastructures numériques pour garantir leur souveraineté technologique. Pour la Chine, cela signifie créer une « solution entièrement domestique » — du silicium sous-jacent à la couche applicative de l'IA — isolant ses initiatives stratégiques en matière d'IA des contrôles technologiques étrangers et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Une poussée nationale vers l'autosuffisance

Ce développement ne s'inscrit pas dans un vide. Il est le résultat direct de la stratégie nationale de Pékin, notamment l'initiative « AI Plus » et le 15e plan quinquennal (2026-2030), qui donne la priorité à l'autosuffisance en matière de semi-conducteurs. Cette initiative reflète une tendance plus large dans le secteur technologique chinois, où les entreprises d'IA conçoivent de plus en plus leurs systèmes autour de puces produites localement. Comme l'a noté un rapport récent de la chaîne de télévision d'État CCTV, les retards de certains modèles d'IA chinois ont été attribués à un virage délibéré vers l'intégration et l'optimisation pour les puces fabriquées en Chine plutôt que pour les alternatives étrangères facilement disponibles.

Cette poussée nationale a créé un marché protégé pour les champions nationaux comme Moore Threads afin de faire mûrir leur technologie et leurs écosystèmes logiciels. La collaboration avec China Mobile, membre clé de la « flotte conjointe de capacités d'IA », offre à Moore Threads un partenaire massif soutenu par l'État et une voie claire pour déployer son matériel à grande échelle au sein de projets d'infrastructure critiques, notamment les centres de données cloud mobiles et les clusters à « dix mille cartes ».

Détails sur les performances et l'intégration

L'intégration réussie va au-delà de la simple compatibilité matérielle. Moore Threads a souligné le travail d'optimisation de l'ensemble de la pile requis pour obtenir une inférence stable et performante pour le modèle Jiutian 35B. En utilisant son framework de développement MUSA C, sa bibliothèque de calcul muDNN et sa bibliothèque d'opérateurs open source MATE, l'entreprise a adapté son logiciel aux mécanismes d'attention spécifiques du modèle et à ses besoins d'inférence sur de longues séquences.

Selon l'entreprise, des tests internes ont démontré que le MTT S5000 peut supporter de manière stable des requêtes à haute concurrence pour le modèle Jiutian 35B. Il s'agit d'une exigence critique pour les déploiements de classe entreprise, où la fiabilité et la faible latence sont primordiales. Le partenariat s'étend également à l'établissement de normes industrielles ; Moore Threads a récemment co-publié la « Spécification technique de conception de référence de super-nœud haute densité OISA » avec l'Institut de recherche China Mobile et d'autres partenaires, visant à normaliser l'architecture des infrastructures de calcul d'IA domestiques.

Pour les investisseurs, le partenariat entre Moore Threads et China Mobile est un indicateur clé des progrès réalisés dans le secteur du matériel d'IA domestique en Chine. Il démontre une voie tangible vers la commercialisation et le déploiement à grande échelle pour les fabricants de GPU locaux, érodant potentiellement le marché total adressable pour les concurrents étrangers comme Nvidia et AMD en Chine sur le long terme. Bien que les performances du MTT S5000 n'aient pas encore été validées par des tests indépendants tiers par rapport aux GPU internationaux de premier plan, le soutien d'une entreprise d'État majeure comme China Mobile apporte une validation significative et un canal de distribution puissant.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.