Points clés :
Meta Platforms Inc. dépense des milliards pour dominer l'intelligence artificielle tandis que le moral de ses employés tombe à des niveaux jamais vus en vingt ans — une tension qui menace le développement même des produits d'IA que les investisseurs réclament.
Le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, a déclaré aux employés lors d'une réunion interne que le moral est « peut-être pas le pire en 20 ans, mais il s'en approche », selon Business Insider. Dans une note interne distincte, Bosworth a qualifié d'« atroce » la manière dont l'entreprise a expliqué sa restructuration liée à l'IA aux employés.
Ce mécontentement survient alors que Meta prévoit de dépenser jusqu'à 145 milliards de dollars en investissements dans l'IA cette année, soit près du double du montant de l'année dernière. L'entreprise a supprimé 10 % de ses effectifs — environ 8 000 emplois — ce printemps et a réaffecté 7 000 autres employés à des postes liés à l'IA. Pour ceux qui restent, un programme interne de formation à l'IA appelé Model Capability Initiative, qui capturait les clics, les frappes et l'activité de navigation des employés, a provoqué une révolte. Plus de 1 600 employés ont signé une pétition réclamant son arrêt avant que Meta ne suspende le programme le 22 juin, après que des conversations privées et des données de performance soient devenues accidentellement accessibles à tout le personnel.
Les enjeux pour Meta dépassent la culture interne. L'entreprise doit justifier des centaines de milliards de dépenses en IA au-delà de l'optimisation publicitaire, qui représente près de 98 % de ses revenus. Le bénéfice net de Meta au premier trimestre a atteint plus de 26 milliards de dollars, et les revenus ont augmenté de 33 % sur un an — le rythme le plus rapide depuis 2018, hors pics liés à la pandémie. Mais l'action a chuté de plus de 8 % depuis le dernier rapport sur les résultats, s'échangeant récemment sous la barre des 575 dollars, les investisseurs s'interrogeant sur la capacité des dépenses en IA à générer de nouvelles sources de revenus.
Muse Spark montrent des progrès, mais des lacunes subsistent
Le dernier modèle d'IA de Meta, Muse Spark, a obtenu un score de 43 à l'Indice d'Intelligence d'Artificial Analysis — plus du triple du score de 14 de son prédécesseur Llama 4 Maverick. Cela le place à portée du Gemini 3.1 Pro Preview d'Alphabet Inc., noté 46, bien qu'encore derrière les meilleurs modèles d'Anthropic et d'OpenAI, notés entre 55 et 60. Cette amélioration est intervenue environ 10 mois après que Meta a embauché Alexandr Wang comme premier directeur IA, débauchant le PDG de Scale AI, âgé de 28 ans, dans le cadre d'un accord incluant plus de 14 milliards de dollars investis dans la start-up.
Pourtant, cette réorganisation rapide a eu un coût. Yann LeCun, lauréat du prix Turing qui dirigeait la recherche en IA de Meta depuis 2013, a quitté l'entreprise fin 2025 après s'être retrouvé sous la direction de Wang, de plus de 35 ans son cadet. LeCun a déclaré au Financial Times que Wang, bien qu'apprenant vite, n'avait « aucune expérience en recherche » et était engagé dans une « quête sans issue ». Emily Dalton Smith, chargée d'améliorer l'utilisation interne de l'IA parmi les employés, a quitté l'entreprise après seulement deux mois en poste, à l'issue d'un mandat de dix ans chez Meta.
Implications pour les investisseurs
Les actions Meta, qui s'échangent autour de 575 dollars après la glissade post-bénéfices, portent toujours un objectif de cours moyen de 840 dollars selon MarketBeat — ce qui implique une hausse potentielle d'environ 50 %. Les analystes de Wall Street restent globalement optimistes, mais les turbulences internes introduisent un risque d'exécution à un moment critique. L'entreprise doit proposer de nouveaux produits d'IA au-delà de l'optimisation publicitaire pour justifier son plan de dépenses d'investissement de 145 milliards de dollars, et une main-d'œuvre fonctionnant avec un moral proche de son plus bas historique n'est pas un moteur idéal pour une innovation rapide. La capacité de Meta à retenir les meilleurs talents en IA tout en menant sa restructuration déterminera si les dépenses se traduiront par des produits — ou deviendront une mise en garde sur le coût humain de la course à l'IA.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
