(P1) La plateforme de collaboration de données LiveRamp défie directement la domination de l'infrastructure basée sur les CPU dans l'IA marketing en intégrant un support natif pour les GPU de Nvidia, un mouvement qui accélère les charges de travail d'entraînement et d'inférence des modèles jusqu'à 15 fois et réduit les coûts pour ses partenaires.
(P2) « En passant à une infrastructure optimisée pour les GPU, nous rendons le calcul haute performance et la collaboration faciles et accessibles à notre réseau de plus de 900 marques, éditeurs et plateformes », a déclaré Matt Karasick, Chief Product Officer chez LiveRamp.
(P3) L'amélioration de l'architecture de clean room de LiveRamp permet aux partenaires d'IA et aux marques d'entraîner et de déployer en toute sécurité des modèles sophistiqués sans exposer de données sensibles ou des poids de modèles propriétaires. Les tests préliminaires montrent des gains de performance allant jusqu'à 15 fois par rapport aux environnements CPU précédents. Cela élimine un obstacle technique majeur, car les partenaires d'IA peuvent désormais utiliser leurs modèles existants et gourmands en calcul sans avoir besoin de les recoder pour une architecture différente.
(P4) Pour les investisseurs, l'intégration consolide le rôle de LiveRamp en tant qu'infrastructure critique pour la publicité alimentée par l'IA. Bien que l'action de la société (NYSE : RAMP) ait connu des performances à long terme mitigées, la dynamique récente et un prix de négociation de 29,25 $ — inférieur à l'estimation de juste valeur d'InvestingPro et à l'objectif moyen des analystes de 37,88 $ — suggèrent un potentiel de hausse. Ce mouvement devrait stimuler l'adoption à travers la large base de clients de LiveRamp et renforcer son avantage concurrentiel.
« Cette intégration réunit un calcul de classe mondiale avec les fondations d'identité et de données nécessaires pour alimenter la prochaine génération d'IA dans la publicité », a déclaré Pirouz Nilforoush, président et cofondateur d'inPowered AI. « Les clean rooms de LiveRamp compatibles GPU nous donnent la capacité d'aller plus vite et d'opérer à plus grande échelle — débloquant des décisions plus précises sur le web ouvert pour les marques. »
Pour les marketeurs, les avantages incluent des délais compressés pour l'optimisation des performances et un accès facilité à l'IA avancée sans nécessiter de grandes équipes de science des données. Pour les fournisseurs de modèles d'IA, cela offre une distribution à l'échelle et la capacité de protéger leur propriété intellectuelle, car leur code propriétaire et les poids des modèles ne sont jamais exposés aux partenaires.
« Les GPU sont le moteur de la prochaine génération de la pile technologique du marketing IA, conçus spécifiquement pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence les plus exigeantes », a déclaré Jamie Allan, directeur des industries AdTech & Digital Marketing chez NVIDIA. « Étendre la puissance du calcul accéléré de NVIDIA via LiveRamp offre aux marketeurs une base sans friction pour mettre à l'échelle leur marketing et transformer la vitesse de l'innovation. »
L'intégration est actuellement en version limitée, avec une disponibilité générale attendue plus tard cette année. LiveRamp, qui détient plus de liquidités que de dettes, est bien positionnée pour financer de telles avancées technologiques. La société a récemment élargi sa place de marché pour inclure des données et des modèles pour l'entraînement de l'IA, cimentant davantage son rôle dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA marketing.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
