Un changement fondamental de l'informatique IA des charges de travail d'entraînement vers l'inférence crée une résurgence de la demande pour les produits de base d'Intel.
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Un changement fondamental de l'informatique IA des charges de travail d'entraînement vers l'inférence crée une résurgence de la demande pour les produits de base d'Intel.

L'action d'Intel Corp. a bondi de près de 18 % sur deux séances de bourse, les investisseurs pariant sur la capacité du fabricant de puces à dominer la prochaine phase de l'informatique d'intelligence artificielle. Le titre a clôturé en hausse de près de 13 % lors d'une séance récente et a poursuivi son ascension avec un gain de près de 5 % lors des échanges d'avant-marché le 6 mai, porté par la demande croissante de puces optimisées pour l'inférence IA.
« Le processeur se réaffirme comme la base indispensable de l'ère de l'IA », a déclaré Lip-Bu Tan, PDG d'Intel, lors d'une récente conférence téléphonique sur les résultats, soulignant un changement de marché qui favorise les forces fondamentales de l'entreprise. « L'intelligence artificielle se déplace désormais vers le monde réel, vers des charges de travail d'inférence distribuée et d'apprentissage par renforcement plus importantes. »
Ce rallye reflète le renforcement de la position d'Intel dans un marché qui passe de l'entraînement de modèles d'IA massifs à leur utilisation dans des applications concrètes. Cette étape d'inférence nécessite un traitement économe en énergie et rentable, domaine où les processeurs de serveurs d'Intel et ses circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) excellent. L'entreprise détient une part dominante de 71 % du marché des processeurs pour serveurs, et son chiffre d'affaires provenant des ASIC personnalisés a presque doublé en glissement annuel au premier trimestre, pour atteindre un taux de revenus annuel de plus de 1 milliard de dollars.
Ce regain d'intérêt pour l'inférence pourrait débloquer une croissance significative pour Intel, un revirement spectaculaire après que son chiffre d'affaires a stagné à 53 milliards de dollars en 2025. Les analystes prévoient désormais une croissance constante à deux chiffres au cours des trois prochaines années, ce qui pourrait remettre en cause la domination de rivaux tels que Nvidia Corp. et Broadcom Inc. dans le domaine de l'IA.
L'industrie de l'IA traverse une transition critique. Alors que l'essor initial a été alimenté par l'entraînement de grands modèles de langage — une tâche dominée par la puissance de traitement parallèle des GPU d'entreprises comme Nvidia — l'accent est désormais mis sur l'inférence. L'inférence, le processus consistant à utiliser un modèle entraîné pour faire des prédictions sur de nouvelles données, a des exigences matérielles différentes. Selon Deloitte, les charges de travail d'inférence devraient consommer les deux tiers de toute la puissance informatique de l'IA d'ici 2026, contre 50 % l'année dernière.
Cette tendance joue directement en faveur d'Intel. Ses processeurs pour serveurs Xeon sont un composant fondamental des centres de données, et les acteurs majeurs le remarquent. Google (Alphabet) a un contrat pluriannuel pour utiliser les ASIC et les processeurs Xeon d'Intel. Même Nvidia, le leader des puces d'entraînement d'IA, intègre les processeurs Xeon d'Intel dans ses futurs systèmes de serveurs à l'échelle du rack Rubin. Futurum Research estime que le marché des processeurs dans les centres de données d'IA pourrait croître à un taux annuel de 28 % jusqu'en 2028.
Les investisseurs recalibrent les perspectives d'avenir d'Intel en fonction de ce changement sectoriel. Bien que l'action de l'entreprise se négocie à 8,7 fois le chiffre d'affaires — légèrement au-dessus de la moyenne du secteur technologique qui est de 7 — sa trajectoire de croissance pourrait justifier un multiple plus élevé. Les analystes prévoient que le chiffre d'affaires d'Intel pourrait atteindre 71 milliards de dollars d'ici 2028.
Si l'entreprise atteint cet objectif de chiffre d'affaires et obtient une valorisation de 10 fois les ventes, sa capitalisation boursière approcherait les 710 milliards de dollars, ce qui représenterait un potentiel de hausse de 48 % par rapport aux niveaux actuels. Étant donné que la demande pour ses puces liées à l'IA dépasserait l'offre, certains analystes pensent que l'entreprise pourrait croître encore plus vite que ne le suggèrent les estimations actuelles du consensus, ce qui pourrait entraîner des rendements plus élevés pour les investisseurs.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.