(Bloomberg) -- Google est en discussions avec Marvell Technology pour développer une nouvelle génération de puces personnalisées pour l'inférence IA, une initiative qui menace d'entamer la domination de Nvidia Corp. sur le marché des centres de données. Le partenariat potentiel, rapporté le 19 avril, constituerait une victoire de conception majeure pour Marvell et signifie une poussée stratégique de Google pour optimiser son infrastructure d'IA et contrôler les coûts.
La collaboration se concentrerait sur la création de circuits intégrés spécifiques à une application, ou ASIC, conçus spécifiquement pour l'inférence IA — le processus d'exécution de modèles d'IA entraînés. Alors que les GPU de Nvidia sont la norme de l'industrie pour l'entraînement de grands modèles, de nombreux acteurs du secteur soutiennent que les puces sur mesure peuvent offrir des économies de coûts et d'énergie significatives pour l'inférence à grande échelle. « L'inférence est dominante désormais, et l'architecture GPU existante n'a pas été conçue pour cela de la manière qui compte le plus à grande échelle », a déclaré Patrick Schneider-Sikorsky, directeur du Fonds d'innovation de l'Otan.
Pour Marvell, un accord avec un hyperscaler comme Google serait un catalyseur significatif. Les actions de la société ont déjà grimpé de 168 % au cours de l'année écoulée grâce à la vigueur de ses activités d'IA et de réseaux optiques. Suite à un récent partenariat avec Nvidia, Benchmark a maintenu une recommandation d'achat et un objectif de cours de 130 $ sur le titre. Barclays a été encore plus optimiste, relevant Marvell à Surpondérer et portant son objectif de 105 $ à 150 $ le 9 avril, citant la force des activités d'optique et de ports de l'entreprise.
Cet accord potentiel souligne la concurrence intense dans le secteur des puces IA. Alors que Nvidia reste le leader incontesté, ayant dépensé plus de 18 milliards de dollars en R&D au cours de son dernier exercice, une vague de startups et d'acteurs établis se disputent une part de ce marché de plusieurs milliards de dollars. Pour Google, le co-développement d'une puce personnalisée pourrait entraîner des économies de coûts à long terme significatives et une amélioration des performances pour sa vaste suite de services alimentés par l'IA, réduisant ainsi sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs tiers.
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