Intel remporte une victoire décisive en matière de conception d'IA, Google s'engageant à adopter ses processeurs Xeon 6 de nouvelle génération, signalant un nouveau défi à la domination de Nvidia dans les centres de données.
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Intel remporte une victoire décisive en matière de conception d'IA, Google s'engageant à adopter ses processeurs Xeon 6 de nouvelle génération, signalant un nouveau défi à la domination de Nvidia dans les centres de données.

Google va adopter plusieurs générations d'unités centrales de traitement Intel dans ses centres de données d'intelligence artificielle, une extension significative de leur partenariat de plusieurs décennies qui positionne la nouvelle puce Xeon 6 d'Intel comme un composant clé des futures charges de travail d'IA. L'accord apporte une validation majeure à la stratégie de redressement d'Intel et défie un marché massivement dominé par Nvidia Corp.
"Leur feuille de route Xeon nous donne la certitude que nous pouvons continuer à répondre aux exigences croissantes de performance et d'efficacité de nos charges de travail", a déclaré Amin Vahdat, technologue en chef de Google pour l'infrastructure d'IA, dans un communiqué.
Selon les termes de l'accord, pour lequel aucun montant financier ni calendrier spécifique n'ont été divulgués, Google déploiera les derniers processeurs Xeon 6 d'Intel pour les tâches d'entraînement et d'inférence d'IA. Cette décision intervient alors que le rôle du CPU dans les systèmes d'IA est en cours de réévaluation ; le propre responsable de l'infrastructure d'IA de Nvidia, Dion Harris, a noté en mars que les CPU « deviennent le goulot d'étranglement » à mesure que des charges de travail d'agents d'IA plus complexes apparaissent.
Ce partenariat est une victoire cruciale pour Intel alors qu'il cherche à regagner du terrain sur le marché à forte marge des centres de données. Bien que Google ait développé ses propres accélérateurs d'IA personnalisés (TPU) depuis plus d'une décennie et ait récemment lancé son propre processeur basé sur Arm, Axion, cet engagement envers la gamme Xeon souligne une stratégie de diversification du matériel pour atténuer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement et optimiser les performances à travers différentes tâches d'IA.
### Le redressement d'Intel gagne un allié clé
L'accord avec Google intervient au milieu d'une série de développements positifs pour Intel qui ont aidé ses actions à presque tripler au cours de l'année écoulée. Le fabricant de puces a obtenu une participation de 10 % du gouvernement américain et un investissement séparé de 5 milliards de dollars de son rival Nvidia, renforçant la confiance dans son plan ambitieux visant à renforcer ses capacités de fabrication nationale avancée. Les derniers processeurs Xeon 6 sont fabriqués à l'aide de la technologie de processus 18A la plus avancée d'Intel dans son usine de fabrication de l'Arizona.
"Le passage à l'échelle de l'IA nécessite plus que des accélérateurs — il nécessite des systèmes équilibrés", a déclaré le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, soulignant le rôle intégral du CPU. Ce sentiment est apparemment partagé par d'autres leaders technologiques, Tan ayant récemment révélé qu'Elon Musk a fait appel à Intel pour produire des puces personnalisées pour ses entreprises, notamment SpaceX, xAI et Tesla.
### Approfondissement d'une collaboration de plusieurs décennies
Au-delà du nouvel accord sur les CPU, Google et Intel ont également réitéré leur collaboration continue sur les unités de traitement d'infrastructure (IPU), qui a débuté en 2022. Ces puces spécialisées sont conçues pour décharger et accélérer les fonctions de réseau, de stockage et de sécurité du CPU principal. Selon Google, cela permet une utilisation plus efficace des ressources informatiques en libérant le CPU pour qu'il se concentre sur les charges de travail primaires.
Pour les investisseurs, la décision de Google d'intégrer le Xeon 6 constitue un puissant soutien à la feuille de route des produits d'Intel et à son processus de fabrication 18A. Bien qu'Intel soit toujours confronté à la concurrence intense de la domination des GPU de Nvidia et de l'écosystème croissant des processeurs basés sur Arm, cette victoire de conception de haut profil auprès d'un leader du cloud hyperscale est une étape significative dans son effort pour devenir une force majeure dans le paysage matériel de l'IA.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.