Goldman Sachs avertit que l'IA pourrait perturber 25 % du marché du travail

Un nouveau rapport de Goldman Sachs avertit que l'intelligence artificielle pourrait automatiser l'équivalent de 25 % des tâches professionnelles actuelles, entraînant potentiellement une perturbation importante du marché du travail et des difficultés économiques pour les travailleurs déplacés. L'analyse, publiée le 6 avril 2026, s'appuie sur des décennies de données historiques pour contraster la vague d'IA à venir avec les transitions technologiques passées.

« Bien que le progrès technologique ait toujours été une arme à double tranchant pour le travail, l'ampleur et la rapidité de l'incursion de l'IA dans les tâches cognitives et de cols blancs sont sans précédent », a déclaré David Solomon, PDG de Goldman Sachs, dans la préface du rapport. « La période d'ajustement pour les travailleurs pourrait être nettement plus longue et plus difficile cette fois-ci. »

Le rapport souligne que les vagues technologiques précédentes, comme l'introduction des ordinateurs personnels, automatisaient principalement des tâches manuelles et routinières. En revanche, l'IA générative moderne est capable de gérer des travaux cognitifs complexes et non routiniers, mettant en péril un plus large éventail de professions. La recherche de la banque d'investissement suggère que, bien que de nouveaux emplois soient créés, l'écart de compétences pour les travailleurs déplacés sera substantiel, nécessitant des investissements massifs dans la reconversion et l'éducation.

Ces conclusions pourraient remodeler le sentiment des investisseurs à long terme, détournant les capitaux des industries à forte intensité de main-d'œuvre vers des entreprises à la pointe de l'IA et de l'automatisation, telles que Nvidia et Google. Le rapport exerce également une pression sur les décideurs politiques pour qu'ils s'attaquent à la crise imminente, avec des impacts potentiels sur les dépenses publiques futures pour les filets de sécurité sociale et les programmes de reconversion à grande échelle. Le coût estimé de tels programmes pourrait s'élever à des centaines de milliards de dollars à l'échelle mondiale au cours de la prochaine décennie.

L'analyse de Goldman Sachs sert d'avertissement sévère contre la complaisance. Bien que les gains de productivité de l'IA devraient être immenses, le rapport prévient que ces avantages pourraient ne pas être répartis uniformément. Les difficultés économiques de ceux dont les compétences sont rendues obsolètes pourraient créer une instabilité sociale et politique importante.

Contrairement à la mécanisation de l'agriculture ou à l'automatisation des usines, la révolution de l'IA s'attaque à une classe différente de travailleurs. Le rapport identifie les parajuristes, les analystes d'études de marché et même certains développeurs de logiciels comme des rôles ayant un fort potentiel d'automatisation. Cela remet en question la croyance de longue date selon laquelle l'enseignement supérieur est un rempart contre le chômage technologique.

Les conclusions du rapport font déjà l'objet de débats entre économistes et technologues. Certains, comme les chercheurs du MIT Future of Life Institute, soutiennent que les projections de Goldman Sachs sont trop conservatrices. D'autres, y compris des porte-parole de géants de la technologie comme Microsoft, soulignent le potentiel de l'IA à augmenter les capacités humaines plutôt qu'à les remplacer entièrement.

Pour les investisseurs, le rapport souligne l'importance d'évaluer la « préparation à l'IA » d'une entreprise. Cela inclut non seulement l'adoption des technologies d'IA, mais aussi leur stratégie de gestion de la main-d'œuvre tout au long de cette transition. Les entreprises qui investissent dans le capital humain et la reconversion pourraient se révéler plus résilientes à long terme.

Cet article est destiné à des fins d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.