L'intelligence artificielle passe du cloud à l'usine, avec des icônes de la fabrication comme Ford Motor Co. et GE Aerospace qui émergent comme des adopteurs précoces pour renforcer leurs marges bénéficiaires. Bien que d'apparence disparates, ces deux géants industriels implémentent l'IA pour résoudre des problèmes se chiffrant en milliards de dollars, de la conception de moteurs à réaction aux réclamations de garantie automobile, démontrant le potentiel de cette technologie à remodeler l'industrie lourde.
« L'IA est un 'accélérateur' dans le parcours d'amélioration continue de GE », a déclaré David Burns, directeur de l'information chez GE Aerospace. L'entreprise, qui opère dans un marché complexe et hautement réglementé, utilise l'IA pour la conception, la surveillance et la productivité des travailleurs, tout en veillant à ce qu'un humain reste dans la boucle.
Pour Ford, l'accent est mis sur la qualité et la vitesse. Le constructeur automobile déploie l'IA pour des inspections visuelles sur la ligne de montage afin de réduire les rappels coûteux et les dépenses de garantie, qui représentaient un problème de 800 millions de dollars en un seul trimestre. Dans sa phase de conception, l'IA a réduit les temps de simulation aérodynamique de 15 heures à seulement 10 secondes. GE Aerospace applique des principes similaires au processus complexe de conception et d'inspection des composants de moteurs à réaction, où la précision est primordiale.
L'adoption de l'IA par ces fabricants historiques souligne un changement pivot. La déclaration de 2011 du capital-risqueur Marc Andreessen selon laquelle « le logiciel dévore le monde » a été mise à jour pour une nouvelle ère : l'IA dévore désormais le logiciel. Cette transition crée des opportunités pour les entreprises des secteurs à forte intensité de capital comme la fabrication, qui sont moins sensibles aux perturbations que les entreprises de logiciels, pour capturer des gains d'efficacité significatifs. L'analyste de Jefferies, Sheila Kahyaoglu, note que les barrières à l'entrée élevées dans l'aérospatiale en font un bénéficiaire de premier plan des améliorations pilotées par l'IA plutôt qu'une victime de perturbations.
Des problèmes de garantie aux succès de conception
L'implémentation de l'IA par Ford est une réponse directe à des pressions financières importantes. En 2025, l'entreprise a enregistré une charge de 600 millions de dollars pour un rappel d'injecteurs de carburant, et une augmentation subséquente de 800 millions de dollars des coûts de garantie a contribué à une chute de 18 % du cours de son action en une seule journée en juillet 2024. En utilisant l'IA pour le contrôle qualité, Ford vise à détecter les défauts avant qu'ils ne quittent l'usine, ciblant directement une source majeure de perte sur son bénéfice d'exploitation attendu d'environ 9 milliards de dollars pour 2026.
L'accélération spectaculaire des simulations de conception — de 15 heures à 10 secondes — offre également un avantage concurrentiel substantiel. Cela permet davantage d'itérations de conception et des cycles de développement plus rapides pour les nouveaux véhicules, un facteur crucial sur le marché automobile en évolution rapide. Bien que les économies de coûts puissent éventuellement être répercutées sur les consommateurs ou réinvesties pour gagner des parts de marché, l'impact immédiat concerne l'efficacité opérationnelle.
Les trois lois de l'IA de GE
GE Aerospace, qui se négocie à un multiple bien plus élevé que Ford — environ 40 fois les bénéfices prévisionnels contre moins de huit pour Ford — intègre l'IA avec un cadre clair. Les « trois lois » de l'entreprise pour l'IA insistent sur des données d'entrée fiables, des outils d'IA transparents et un humain dans la boucle. Cette approche structurée est critique dans l'industrie aérospatiale, où la sécurité et la fiabilité sont non négociables.
Les avantages pour GE s'étendent à l'ensemble de ses opérations, de la conception de moteurs à réaction plus économes en carburant à la surveillance des flottes existantes pour les besoins de maintenance. Selon Brett Winton, futuriste en chef chez ARK Invest, l'adoption plus large de l'IA n'en est qu'à ses débuts, comparable à l'utilisation d'Internet en 1996. Il prévoit une courbe de diffusion rapide, le nombre d'utilisateurs d'IA pouvant passer d'un milliard à cinq milliards, débloquant des milliers de milliards de dollars de valeur grâce à l'augmentation de la productivité des travailleurs pour des clients entreprises comme GE et Ford.
Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
