DeepSeek cherche 300 millions de dollars pour migrer son IA de Nvidia vers Huawei

Le développeur d'IA chinois DeepSeek cherche son premier tour de financement externe pour lever au moins 300 millions de dollars sur une valorisation de 10 milliards de dollars, un pivot stratégique destiné à financer une migration à grande échelle de ses modèles du matériel de Nvidia Corp. vers un nouveau système construit sur les puces Ascend de Huawei Technologies Co.

« C'est un mauvais résultat pour les États-Unis », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans une interview récente, commentant la perspective de voir des modèles d'IA avancés optimisés pour fonctionner au mieux sur du matériel chinois. Son inquiétude souligne les enjeux de la démarche de DeepSeek, qui représente la première tentative majeure d'une entreprise d'IA de premier plan pour construire un modèle de pointe complètement indépendant de l'écosystème CUDA de Nvidia.

Le financement est destiné au lancement et à la mise à l'échelle de DeepSeek V4, un modèle à mille milliards de paramètres en développement depuis plus de 18 mois. Selon des sources internes, le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) et présente une fenêtre de contexte d'un million de tokens, une expansion significative par rapport au contexte de 128K de son prédécesseur. Les tests de référence internes montrent que ses capacités de génération de code dépassent 80 % sur SWE-bench et 90 % sur HumanEval, avec la capacité de gérer des corrections de bugs complexes au niveau du dépôt.

L'injection de capitaux est essentielle pour prouver qu'un modèle d'IA de premier plan peut prospérer en dehors du fossé logiciel CUDA qui a assuré la domination du marché de Nvidia. Pour un investissement de 300 millions de dollars, DeepSeek se positionne pour valider une alternative haute performance, un développement qui pourrait accélérer l'autosuffisance de la Chine en matière d'IA et encourager un changement industriel plus large vers l'abandon de la dépendance à un seul fournisseur de matériel.

Un pari à mille milliards de paramètres sur le silicium domestique

Le développement de DeepSeek V4 est une entreprise technique importante, rendue plus complexe par la décision stratégique de se découpler de Nvidia. Le modèle, dont la sortie était initialement prévue pour février, a connu des retards alors que les ingénieurs travaillaient à migrer les composants de base de CUDA de Nvidia vers CANN (Compute Architecture for Neural Networks) de Huawei. Cela a impliqué d'importantes réécritures de code pour assurer la performance et la stabilité sur la nouvelle pile matérielle.

V4 devrait sortir en deux versions : un modèle complet à mille milliards de paramètres optimisé pour le raisonnement avancé et la génération de code sur les puces Huawei Ascend, et une version plus petite de 200 milliards de paramètres pour un usage général pouvant fonctionner sur d'autres chipsets nationaux. Cette stratégie à double version suggère que DeepSeek couvre ses dépendances matérielles tout en privilégiant le développement d'une infrastructure d'IA d'origine nationale. La société a récemment commencé à recruter pour des rôles d'exploitation de serveurs et de livraison en Mongolie-Intérieure, signalant un passage du développement en laboratoire à un déploiement à grande échelle.

300 millions de dollars pour échapper à un écosystème

Bien que connue pour son efficacité capitalistique, la décision de DeepSeek de solliciter un financement externe reflète les pressions financières immenses pour rivaliser à la frontière de la recherche en IA. Selon un rapport Stanford AI Index de 2026, l'écart de performance entre les meilleurs modèles américains et chinois s'est réduit à seulement 2,7 points de pourcentage, chaque gain supplémentaire exigeant des coûts exponentiellement plus élevés. À titre de comparaison, OpenAI a récemment achevé un tour de financement de 40 milliards de dollars sur une valorisation de 300 milliards de dollars.

La levée de 300 millions de dollars de DeepSeek n'est pas seulement destinée à financer les opérations, mais constitue un pari stratégique sur l'indépendance matérielle. En offrant un accès précoce aux fabricants de puces nationaux et en s'abstenant délibérément de toute optimisation pour Nvidia et AMD, l'entreprise force une épreuve de force sur les performances. Si DeepSeek V4 peut démontrer des performances compétitives sur les puces Ascend de Huawei, cela servira de preuve de concept puissante que le développement de l'IA la plus avancée n'est plus exclusivement lié à l'écosystème de Nvidia, modifiant potentiellement la dynamique concurrentielle du marché mondial des semi-conducteurs.

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.