Les actions Cerebras ont chuté de 19 % lors de leur deuxième journée de cotation après que le premier rapport trimestriel du fabricant de puces IA a révélé des marges bénéficiaires plus serrées, faisant passer le titre sous son prix d'introduction en bourse de mai.
Les actions Cerebras ont chuté de 19 % pour s'échanger sous leur prix d'introduction en bourse après que le premier rapport de résultats du fabricant de puces IA a montré que les marges bénéficiaires seraient plus serrées que prévu, creusant une vente massive qui a effacé environ 1,5 milliard de dollars de capitalisation boursière depuis l'entrée en bourse de la société en mai.
« Cerebras est en compétition dans le segment le plus intensif en capital de la chaîne d'approvisionnement de l'IA, et le marché intègre désormais le coût de cette compétition », a déclaré Stacy Rasgon, analyste semi-conducteur senior chez Bernstein.
Le titre a clôturé à 38,42 $, sous son prix d'introduction de 42 $, après que la société a publié des marges brutes inférieures aux estimations des analystes. Cerebras, qui fabrique des processeurs IA à l'échelle du wafer en compétition avec les GPU H100 et B200 de Nvidia, a indiqué qu'elle s'attend à ce que les marges restent sous pression alors qu'elle investit dans la capacité de production et l'acquisition de clients. La réaction initiale aux résultats a fait chuter les actions de 8 % avant que le déclin ne s'accélère à 19 % lors de la séance suivante.
La vente massive s'ajoute à une déroute plus large de juin sur les actions liées à l'IA. Les « Sept Magnifiques » ainsi que Broadcom et Oracle ont perdu environ 2 700 milliards de dollars de capitalisation boursière ce mois-ci alors que les investisseurs réévaluent le coût du déploiement de l'IA. Cerebras, qui est entré en bourse avec une valorisation d'environ 8 milliards de dollars, se négocie désormais à une capitalisation boursière d'environ 6,5 milliards de dollars.
Le moteur à l'échelle du wafer (WSE-3) de la société — une puce unique de la taille d'un wafer en silicium qui élimine le besoin de multiples GPU interconnectés — a attiré des clients dans les secteurs gouvernementaux et de la formation IA en entreprise. Mais la technologie nécessite des processus de fabrication personnalisés chez Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., ce qui ajoute des coûts que les concurrents utilisant des architectures GPU standard peuvent éviter. Les revenus de Cerebras ont augmenté de plus de 200 % sur un an dans son premier rapport trimestriel, mais les dépenses commerciales, marketing et de R&D ont dépassé cette croissance, accélérant le taux d'épuisement de la trésorerie de la société alors qu'elle finance le développement de son processeur WSE-4 de nouvelle génération, attendu en 2027.
Le marché plus large des puces IA reste dominé par Nvidia, qui contrôle environ 80 % du marché des accélérateurs IA pour centres de données. Le GPU H100 de Nvidia, construit sur le processus 4 nm de TSMC (qui permet de loger davantage de transistors par millimètre carré, améliorant la performance par watt), délivre 990 TFLOPS de calcul FP16 — environ 3 fois le débit brut du WSE-3 de Cerebas sur le papier, bien que Cerebras affirme que son architecture offre une efficacité supérieure pour des charges de travail spécifiques de grands modèles de langage.
Pour les investisseurs, la glissade post-IPO de Cerebras offre une mise en garde sur l'écart entre l'enthousiasme pour l'IA et l'économie de la fabrication de puces. Nvidia se négocie à 35 fois les bénéfices à terme, tandis que Cerebras — toujours non rentable — affiche un multiple cours/chiffre d'affaires qui, selon les analystes, laisse peu de marge pour des erreurs d'exécution. SK Hynix, le fabricant de puces mémoire qui cherche une cotation américaine de 29 milliards de dollars au Nasdaq, fait face à un examen similaire alors que les investisseurs exigent des voies plus claires vers la rentabilité de la part des entreprises de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.
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