Contemporary Amperex Technology Co. Ltd. (CATL) s'appuie sur l'intelligence artificielle et les données de 25 millions de véhicules pour construire des modèles scientifiques à grande échelle, visant à accélérer l'innovation dans le domaine des batteries et à défendre sa position de leader sur le marché. Cette initiative marque une nouvelle phase dans la course à la suprématie des batteries, déplaçant l'accent de la simple échelle de fabrication vers la recherche et le développement axés sur les données.
« En tirant parti des calculs de chimie quantique accélérés par l'IA, l'entreprise peut déduire plus précisément les mécanismes microscopiques », a déclaré Robin Zeng, président de CATL, lors de l'événement « Super Tech Day » de l'entreprise.
Les modèles d'IA seront alimentés par un ensemble massif de données générées par 25 millions de véhicules électriques et 3 000 stations de stockage d'énergie utilisant actuellement les batteries de CATL. L'entreprise a déclaré que cette combinaison d'exploration de données massives et de données expérimentales étendues a « considérablement renforcé » sa R&D, lui donnant la confiance nécessaire pour développer de meilleures batteries plus rapidement. Cela représente un virage stratégique consistant à exploiter son immense empreinte de données réelles comme un rempart concurrentiel.
Cette approche axée sur l'IA pourrait raccourcir les cycles de développement de produits, donnant à CATL un avantage crucial alors que la concurrence s'intensifie sur le marché mondial des batteries pour VE. Pour des rivaux tels que BYD, LG Energy Solution et Panasonic, cela place la barre plus haut, les poussant à adopter des stratégies de R&D similaires, intensives en données. Avec une part de marché mondiale d'environ 37 % en 2023, la capacité de CATL à innover plus rapidement pourrait lui permettre d'étendre sa domination et de mieux naviguer dans les guerres de prix actuelles des VE, qui exercent une pression à la baisse sur les coûts des composants.
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