Le modèle Mythos d'Anthropic utilisera 3,5 GW de TPU Google d'ici 2027

Le lancement par Anthropic de son modèle d'IA le plus puissant, Mythos, devrait générer une demande massive de 3,5 gigawatts pour les unités de traitement de tenseurs (TPU) de Google d'ici 2027, selon un nouveau rapport de CITIC Construction Investment. Cette projection souligne un catalyseur de revenus à long terme significatif pour la division cloud de Google et valide sa stratégie de matériel d'IA spécialisé.

« Mythos est le modèle le plus solide d'Anthropic à ce jour, avec un bond en avant des capacités en matière de code, de raisonnement et de recherche », a noté le rapport du CITIC. « La chaîne industrielle des TPU Google devrait bénéficier continuellement de l'expansion des besoins de formation de modèles de pointe. »

Le modèle démontre un avantage prononcé dans l'identification et l'exploitation des vulnérabilités de cybersécurité, y compris les menaces de type « zero-day », une capacité qui a conduit Anthropic à restreindre sa version à un petit groupe de clients stratégiques. Sa puissance est particulièrement efficace dans les environnements informatiques hérités complexes, courants dans le secteur financier. Lors d'une démonstration technique, Mythos a identifié une vulnérabilité vieille de 16 ans dans la bibliothèque logicielle FFmpeg, largement utilisée.

Cette montée en flèche de la demande de matériel spécialisé constitue une approbation majeure pour l'investissement coûteux et à long terme d'Alphabet (GOOGL) dans ses propres puces. Alors que la concurrence dans l'IA s'intensifie avec des rivaux comme OpenAI (soutenu par Microsoft) et Amazon, l'obtention d'engagements matériels à grande échelle et sur plusieurs années de la part d'un développeur de modèles de premier plan comme Anthropic consolide un flux de revenus crucial et à marge élevée pour Google Cloud.

Un changement d'étape dans les capacités de cyber-offensive

L'accès restreint à Mythos découle de ses capacités avancées en matière de sécurité offensive. Un briefing de la Cloud Security Alliance a averti que le modèle représente « un changement d'étape » dans l'IA qui « abaisse le coût et le niveau de compétence pour découvrir et exploiter les vulnérabilités plus rapidement que les organisations ne peuvent les corriger ».

Cela pose un risque particulier pour le secteur bancaire, qui repose souvent sur un mélange de systèmes modernes et de systèmes hérités vieux de plusieurs décennies. En réponse à cette menace, des représentants gouvernementaux des États-Unis, du Royaume-Uni et du Canada ont déjà rencontré des dirigeants de banques. Anthropic a lancé le « Project Glasswing », une évaluation privée du modèle avec des partenaires tels que JPMorgan Chase, de grandes entreprises technologiques et des fournisseurs de cybersécurité afin de développer proactivement des défenses.

L'écosystème TPU de Google reçoit un soutien majeur

La projection du CITIC d'une demande de 3,5 GW de TPU d'ici 2027 souligne la puissance de calcul immense requise pour entraîner et exploiter les modèles d'IA de pointe. Cette prévision fournit une mesure tangible du bénéfice commercial pour Google de son partenariat étroit avec Anthropic, dont il est à la fois un investisseur et un fournisseur clé de ressources de cloud computing.

Bien qu'Amazon soit également un investisseur majeur d'Anthropic, cette demande spécifique et à grande échelle pour les TPU propriétaires de Google est une victoire stratégique. Elle crée une demande dédiée et croissante pour le matériel de Google dans un marché dominé par les GPU de Nvidia, qui restent la norme de l'industrie. Pour les investisseurs, cela signale que le projet TPU de plusieurs milliards de dollars de Google n'est pas seulement un effort de recherche, mais un pilier central de ses futurs revenus cloud, concurrençant directement les budgets massifs de formation et d'inférence d'IA des plus grands laboratoires.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.