AMD cible le marché de l'IA en Chine avec un cloud gratuit et 3 nouveaux outils

Advanced Micro Devices lance un défi direct à la domination de Nvidia dans le secteur de l'intelligence artificielle en Chine, en lançant un cloud de développement d'IA gratuit et une suite de nouveaux matériels spécifiquement adaptés au marché local. Cette initiative, annoncée lors de son AI Developer Day à Shanghai, approfondit la collaboration d'AMD avec les plus grandes entreprises d'IA chinoises et vise à fournir une alternative complète pour les développeurs contraints par des coûts élevés et des goulots d'étranglement dans l'approvisionnement en puces d'IA.

« La Chine est l'écosystème d'IA le plus dynamique au monde », a déclaré Lisa Su, PDG d'AMD, lors de l'événement, notant que « certains des meilleurs travaux au monde se font ici ». AMD compte déjà plus de 4 000 ingénieurs en Chine, ce que Mme Su a décrit comme une force centrale moteur de la feuille de route des produits de l'entreprise.

Cette offensive stratégique comprend trois volets principaux : un cloud public gratuit pour les développeurs d'IA doté de GPU Radeon ; de nouveaux matériels, dont le processeur Ryzen AI Max+ 395 conçu pour l'exécution locale de grands modèles ; et une intégration logicielle poussée avec les principaux modèles open-source chinois de sociétés telles que 01.AI, Baidu et Zhipu AI. L'entreprise a également annoncé un partenariat avec 01.AI, fondée par Kai-Fu Lee, pour créer une « machine tout-en-un pour agents intelligents d'entreprise ».

Cette stratégie répond directement au défi majeur du boom de l'IA générative : la rareté et le coût élevé de la puissance de calcul. Alors que Nvidia contrôle la grande majorité du marché des puces d'IA, les longs délais de livraison et les prix élevés ont poussé les principaux laboratoires d'IA à chercher des alternatives. AMD se positionne comme l'option de premier plan, une stratégie validée par des startups d'IA comme Zyphra, qui fait tourner ses modèles entièrement sur du matériel AMD, citant des avantages en termes de coûts et de chaîne d'approvisionnement.

Une offensive matérielle en trois étapes

AMD a tracé un parcours matériel complet pour les développeurs couvrant trois étapes : le développement local, les tests à l'échelle et le déploiement complet. Pour le développement initial, le nouveau processeur Ryzen AI Max+ 395 dispose de 128 Go de mémoire unifiée, permettant aux développeurs de faire tourner des modèles de 200 milliards de paramètres sur une machine locale sans services cloud onéreux.

Pour les tests à plus grande échelle, la société a présenté le GPU pour station de travail Radeon AI Pro R9700, associé au processeur Threadripper Pro 9000. AMD qualifie le Threadripper de « CPU pour station de travail le plus rapide au monde », offrant 128 lignes PCIe 5.0 pour supporter plusieurs GPU. Cela permet aux équipes de simuler et d'optimiser des systèmes d'IA multi-agents complexes localement avant d'engager des frais de déploiement.

« Les gagnants des cinq prochaines années ne seront pas les équipes qui louent le plus d'heures de cloud GPU, mais les équipes qui conçoivent pour l'efficacité dès le premier jour », a déclaré Jack Huynh, vice-président senior et directeur général de l'informatique et du graphisme chez AMD.

Les logiciels ouverts et les modèles locaux stimulent l'adoption

Le matériel est lié par ROCm d'AMD, une plateforme logicielle open-source qui supporte désormais plus de trois millions de modèles provenant de hubs comme Hugging Face et le ModelScope chinois. La société a annoncé un support dès le premier jour (Day-0) pour les meilleurs modèles chinois, notamment ceux de Xiaomi, DeepSeek et StepFun.

Zhu Yibo, cofondateur et CTO de StepFun, a fait la démonstration de l'exécution de son modèle Step 3.5 de 196 milliards de paramètres sur un ordinateur portable AMD. Le modèle a tourné à près de 100 tokens par seconde, une vitesse que Zhu a affirmé être « plus rapide que de nombreuses API de modèles cloud », avec des coûts d'API nuls et une confidentialité des données accrue. Cette capacité à exécuter des modèles puissants localement pourrait faire économiser aux développeurs chinois des millions en frais d'appel d'API.

L'accent mis sur une pile ouverte, efficace et localisée est le pari central d'AMD. Comme l'a noté Kai-Fu Lee de 01.AI, les ressources matérielles limitées ont forcé la communauté chinoise de l'IA à exceller dans l'efficacité de l'ingénierie et la collaboration ouverte. En fournissant une alternative viable et rentable à Nvidia et en s'intégrant profondément à cet écosystème, AMD vise à devenir le matériel de base de la prochaine vague d'innovation en IA en Chine. Cette stratégie reflète une tendance plus large du secteur, avec des acteurs majeurs comme Anthropic et Meta qui diversifient également leurs infrastructures pour inclure des puces AMD.

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.