Amazon mise 200 milliards de dollars sur l'IA et réembauche un vétéran clé pour mener l'offensive

(P1) Amazon redouble d'ambition dans l'intelligence artificielle en faisant revenir l'un des architectes clés de ses débuts dans l'IA pour un nouveau poste de direction, et en soutenant cette stratégie par un plan d'investissement massif de 200 milliards de dollars. Le retour de Matt Wood, vétéran de l'entreprise depuis 14 ans, en tant que Chief AI and Technology Officer, signale la volonté agressive d'Amazon Web Services (AWS) de faire passer ses clients entreprises de l'expérimentation de l'IA à une production à grande échelle, défiant ainsi directement des rivaux comme Microsoft.

(P2) « Dans ce rôle, Matt sera à la fois profondément engagé avec nos équipes d'innovation des services AWS et travaillera directement avec les clients pour les aider à tirer toute la valeur des services d'IA et de cloud d'AWS », a écrit Julia White, Chief Marketing Officer d'AWS, dans une note interne. L'expérience récente de Wood à la tête de la stratégie d'IA pour les entreprises chez PwC a été citée comme un atout majeur pour aider les clients à opérationnaliser l'IA.

(P3) Le retour de Wood est le visage public d'une stratégie multi-facettes. AWS s'appuie sur ses puces Trainium conçues sur mesure pour l'entraînement de l'IA et ses processeurs Graviton pour l'inférence afin de réduire les coûts. Cela s'accompagne de partenariats majeurs, notamment un investissement de plusieurs milliards de dollars dans Anthropic, leader de la sécurité de l'IA, et une nouvelle collaboration permettant aux clients d'AWS d'utiliser les modèles d'OpenAI, une société étroitement associée au concurrent Microsoft.

(P4) Ces initiatives visent à consolider la position d'AWS en tant que cloud fondamental de l'ère de l'IA, un marché qui devrait générer des milliers de milliards de valeur. Alors qu'elle était autrefois perçue comme étant en retard, la stratégie d'Amazon consistant à proposer un large éventail de modèles sur son matériel optimisé et rentable gagne du terrain. Les 200 milliards de dollars prévus pour les dépenses d'investissement, principalement dans l'infrastructure d'IA, soulignent l'ampleur du pari d'Amazon pour devenir la plateforme centrale de l'IA pour les entreprises.

L'avantage des puces sur mesure

Au cœur de la stratégie d'AWS se trouve un pari fait il y a plus de dix ans sur le silicium sur mesure. L'acquisition d'Annapurna Labs a mené au développement de ses puces Trainium, conçues spécifiquement pour l'entraînement des modèles d'IA, et des puces Graviton pour l'inférence. Cela permet à AWS de proposer des services de calcul à un coût inférieur et avec une meilleure efficacité énergétique par rapport à une dépendance exclusive vis-à-vis du matériel tiers de sociétés comme Nvidia.

La stratégie porte ses fruits. La startup d'IA Anthropic s'est engagée à utiliser les puces Trainium pour construire, entraîner et déployer ses futurs modèles dans le cadre d'un accord qui a vu Amazon investir des milliards. Même Jensen Huang, PDG de Nvidia, a reconnu le mérite de cette stratégie lors d'un récent podcast, notant : « Sans Anthropic, pourquoi y aurait-il une croissance de Trainium ? C'est à 100 % grâce à Anthropic. »

Une « Suisse » pour les modèles d'IA

Tout en développant ses propres puces personnalisées, AWS poursuit également une stratégie de neutralité au niveau des modèles. En offrant un accès aux modèles de divers laboratoires d'IA de premier plan — y compris ses propres modèles Titan, Claude d'Anthropic, et maintenant ChatGPT d'OpenAI via son service Bedrock — AWS se positionne comme un guichet unique pour les entreprises.

Cette approche contraste avec le partenariat profond et apparemment exclusif de Microsoft avec OpenAI. En offrant le choix, AWS permet aux clients de sélectionner le meilleur modèle pour une tâche spécifique sans être enfermés chez un seul fournisseur. « Les gens pensaient que nous étions en retard », a déclaré Matt Garman, PDG d'AWS, dans une récente interview. « À mesure que nous progressons, ils ont vu nos stratégies commencer à évoluer, et ils ont commencé à voir d'autres personnes réaliser que cette stratégie a beaucoup de mérite. »

Cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.