L'institut de recherche d'Alibaba Group Holding Ltd. a dévoilé un modèle d'intelligence artificielle capable de détecter le cancer colorectal à partir de scanners CT de routine avec une précision de près de 87 %, un développement qui pourrait remettre en question les méthodes de dépistage existantes et renforcer la position de l'entreprise sur le marché croissant de la technologie de la santé.
Le modèle, baptisé DAMO COCA, a atteint une sensibilité de 86,6 % et une spécificité de 99,8 % lors d'une étude clinique portant sur plus de 27 000 scanners CT sans contraste, selon des recherches de l'Alibaba DAMO Academy et de l'Hôpital populaire provincial du Guangdong publiées dans Annals of Oncology.
Le système d'IA a identifié avec succès cinq cas de cancer colorectal qui n'avaient pas été détectés auparavant dans des données cliniques réelles. Cette méthode est la première du genre à permettre un dépistage opportuniste de la maladie sans obliger les patients à subir une préparation intestinale invasive.
Il s'agit du troisième modèle majeur de dépistage du cancer par IA d'Alibaba, après les versions précédentes pour les cancers du pancréas et de l'estomac. L'initiative « CT + IA » signale une percée stratégique sur le marché de l'imagerie médicale, qui pèse plusieurs milliards de dollars, créant potentiellement une nouvelle source de revenus et plaçant la barre plus haut pour les concurrents dans le domaine du diagnostic assisté par IA.
Le cancer colorectal est la deuxième cause de décès par cancer aux États-Unis, pourtant les taux de dépistage restent faibles, en particulier dans les communautés disposant de peu de ressources. Les méthodes traditionnelles vont des coloscopies invasives aux tests fécaux comme le test immunochimique fécal (FIT) et le plus récent test FIT-ADN. Bien que les kits envoyés par courrier aient amélioré la participation, une étude récente publiée dans JAMA Internal Medicine a révélé que même avec une sensibilisation, les taux de complétion n'étaient que de 28 % pour le FIT-ADN et de 23 % pour le FIT, avec des taux de suivi par coloscopie pour les résultats anormaux à seulement 36 %.
Le DAMO COCA d'Alibaba propose une voie différente. En analysant les scanners CT existants, sans contraste — souvent effectués pour d'autres raisons médicales — l'IA peut dépister le cancer de manière opportuniste sans procédures supplémentaires ni obstacles liés à l'observance du patient. Le cadre d'apprentissage profond à deux étapes est conçu pour interpréter les structures intestinales complexes, un domaine où les radiologues humains peuvent omettre des lésions.
Ce développement place Alibaba en concurrence directe avec les entreprises établies de dispositifs médicaux et de diagnostic. Bien que les tests fécaux soient moins invasifs que les coloscopies, ils présentent une adhérence plus faible et nécessitent un soutien logistique important pour la sensibilisation et le suivi des patients, des coûts souvent supportés par les centres de santé communautaires ou les fabricants de tests. Une IA qui s'appuie sur des scanners existants pourrait offrir une solution plus rentable et évolutive.
Pour les investisseurs, DAMO COCA représente un point de preuve clé pour la stratégie de R&D à long terme d'Alibaba au-delà de ses activités principales de commerce électronique et de cloud. Bien que l'entreprise n'ait pas divulgué de stratégie de monétisation, la technologie pourrait être concédée sous licence à des hôpitaux et des centres d'imagerie, intégrée dans des offres de services cloud pour les clients du secteur de la santé, ou utilisée pour construire une plateforme de diagnostic complète. Le succès de la voie du dépistage multi-cancers pourrait renforcer la confiance des investisseurs dans la capacité d'Alibaba à pénétrer et à rivaliser dans le secteur de la tech santé à forte croissance, où des rivaux comme Huawei et Tencent font également des percées.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
