Points clés à retenir :
L'intelligence artificielle remodèle les marchés du travail américains, non pas par des pertes d'emplois massives, mais en favorisant une vague d'entrepreneuriat individuel, suggèrent les nouvelles données du Census Bureau.
Les demandes d'entreprises individuelles dans les secteurs exposés à l'IA ont bondi de 27 % depuis début 2024, tandis que les déclarations avec intention d'embauche ont chuté de 6,4 %, selon les données du Census Bureau, signalant un changement structurel dans la manière dont les travailleurs du savoir organisent leur carrière.
« La divergence est apparue après 2024, puis a décollé », a écrit Liya Palagashvili, chercheuse senior au Mercatus Center de l'Université George Mason, dans une analyse des données publiée par le Wall Street Journal.
Dans les services professionnels, l'information, l'éducation, la finance et l'assurance — secteurs affichant les taux d'adoption de l'IA les plus élevés — les demandes individuelles ont augmenté de près de 27 %. En revanche, les demandes susceptibles d'embaucher des employés ont chuté de 6,4 % dans ces mêmes secteurs. Dans la construction et le commerce de gros, où l'IA est moins susceptible de favoriser le travail indépendant, les demandes d'entreprises individuelles sont restées quasiment stables.
Cette tendance ne se limite pas à la création d'entreprises. Parmi les professions les plus exposées à l'IA, le travail indépendant solo a augmenté d'environ 20 % entre 2022 et 2025, selon les données du marché du travail fédéral citées par Palagashvili. Dans les professions les moins exposées à l'IA, il a à peine évolué. Pour les analystes en management — un indicateur du travail de conseil — l'emploi global a crû de 12 % entre 2022 et début 2026, tandis que le travail indépendant solo au sein de cette profession a augmenté plus de deux fois plus vite.
Le calendrier renforce le lien avec l'IA. Une étude d'événement montre qu'en 2022 et 2023, les demandes individuelles évoluaient de manière similaire dans les secteurs à forte et à faible exposition à l'IA. La divergence est apparue après 2024, puis s'est accélérée — coïncidant avec l'adoption rapide des outils d'IA générative dans les services professionnels.
Plus d'une entreprise américaine sur cinq utilise désormais l'IA dans ses opérations, selon Goldman Sachs Global Investment Research, citant les données du Census Bureau. Cette adoption rend moins coûteux pour un seul travaileur d'effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois une petite équipe — recherche, rédaction, codage, édition et analyse qui exigeaient auparavant des analystes juniors, des éditeurs et des designers peuvent désormais être gérés avec des outils d'IA.
Les implications vont au-delà de la création d'entreprises. Un consultant qui dépendait autrefois de collaborateurs juniors peut désormais opérer de manière indépendante. Un chercheur peut préparer un travail pour publication avec moins de ressources institutionnelles. L'entreprise ne disparaît pas, mais pour une partie du travail du savoir, les avantages d'y être intégré se réduisent.
Cela crée un vide dans les politiques publiques. L'assurance chômage suppose un seul employeur et une séparation nette. L'assurance maladie reste largement liée à l'emploi. Les plans de retraite, les congés et les avantages fiscaux sont organisés autour de l'employeur. « La question la plus immédiate n'est pas de savoir si l'IA finira par remplacer les travailleurs », a écrit Palagashvili. « C'est de savoir si l'IA rend déjà les travailleurs moins dépendants de l'entreprise, alors que les politiques publiques restent ancrées sur elle. »
Cette évolution vers le travail indépendant transforme également la demande de cadres dirigeants. Heidrick & Struggles et Business Talent Group ont fait état d'une augmentation de 310 % de la demande de dirigeants intérimaires depuis 2020, les entreprises opérant avec des équipes allégées et dopées à l'IA cherchant un accès flexible au jugement des dirigeants plutôt qu'à des strates managériales à temps plein.
Rien de tout cela ne prouve que l'IA soit le seul moteur de ce changement. Les preuves restent préliminaires, et l'IA pourrait encore comprimer les embauches de début de carrière. Mais les données pointent dans une direction : à mesure que l'exécution devient moins coûteuse, la valeur du travail indépendant augmente, et les travailleurs y répondent.
Cet article est fourni à titre d'information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
