Aviz se integra con NVIDIA DSX Air para reducir el tiempo de validación
En la conferencia GTC de NVIDIA el 16 de marzo de 2026, Aviz Networks anunció la disponibilidad ampliada de su plataforma de validación ONES dentro de NVIDIA DSX Air. La integración permite a clientes y socios crear gemelos digitales basados en la nube de los diseños de redes de NVIDIA AI Factory. Esto les permite simular y validar toda la compleja pila de infraestructura —desde redes y DPU hasta almacenamiento y software— antes de comprometerse con el despliegue físico, reduciendo significativamente el riesgo y acelerando el tiempo de operación.
Este enfoque de validación 'shift-left' es crítico para el mundo en rápida evolución de la infraestructura de IA. Al probar diseños en un entorno virtual, las empresas pueden identificar y resolver posibles cuellos de botella y problemas de integración tempranamente, asegurando que la fábrica de IA física funcione de manera óptima desde el primer día. Esta capacidad es crucial para empresas como CoreWeave, que ya utiliza NVIDIA DSX Air para probar gemelos digitales de sus fábricas de IA y acortar los tiempos de validación.
La integración soporta el nuevo plan de fábrica de IA de NVIDIA
La asociación con Aviz es un componente clave de la estrategia más amplia de NVIDIA para estandarizar la construcción de infraestructura de IA a gran escala. El mismo día, NVIDIA presentó su diseño de referencia Vera Rubin DSX AI Factory y el Omniverse DSX Blueprint, de disponibilidad general. Estas iniciativas proporcionan una guía detallada para diseñar, construir y operar toda la pila de la fábrica de IA para un rendimiento repetible y escalable. El objetivo es crear una pila de software abierta y modular que maximice la producción de tokens de IA por vatio de energía consumida.
En la era de la IA, los tokens de inteligencia son la nueva moneda, y las fábricas de IA son la infraestructura que los genera.
— Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA.
Al proporcionar un marco que unifica la energía, la refrigeración, la red y la computación, NVIDIA y sus socios del ecosistema, incluido Aviz, están trabajando para transformar el complejo proceso de construcción de un centro de datos de IA en un sistema más optimizado y a nivel de producto. Este esfuerzo ha atraído un amplio apoyo de la industria de líderes como Siemens, Schneider Electric y Dell.
Abordando el desafío de la infraestructura de IA de 300 mil millones de dólares
El impulso hacia diseños estandarizados y una validación más rápida aborda directamente los inmensos desafíos que enfrenta la industria de la IA. La energía se ha convertido en el principal cuello de botella para las construcciones de infraestructura de IA, con informes de la industria citando más de 300 mil millones de dólares en pedidos de equipos pendientes y más de 200 gigavatios de proyectos esperando en las colas de interconexión de EE. UU. La complejidad de coordinar la energía, la refrigeración y la computación para estas instalaciones masivas hace que los métodos de diseño tradicionales sean lentos e ineficientes.
Plataformas como NVIDIA DSX Air, ahora mejoradas con las herramientas de red de Aviz, proporcionan una solución al permitir una simulación físicamente precisa. Esto permite a los constructores y operadores optimizar los diseños, las topologías de energía y el comportamiento térmico antes de iniciar la construcción. Al reducir el riesgo de la fase de construcción y asegurar la máxima eficiencia, NVIDIA y sus socios tienen como objetivo desbloquear un acceso más rápido a la potencia computacional necesaria para satisfacer la creciente demanda global de IA.
Edgen Stock·Mar 16 2026, 21:21
