Meta expande su programa de chips internos a chips de entrenamiento de IA

Meta desarrollará chips personalizados para el entrenamiento de modelos de IA

El 4 de marzo, la directora financiera de Meta, Susan Li, anunció que la compañía desarrollará sus propios chips personalizados, diseñados específicamente para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. En una conferencia tecnológica de Morgan Stanley, Li detalló una expansión del programa de silicio interno de la compañía, que actualmente se utiliza para cargas de trabajo de clasificación y recomendación. Este movimiento señala la intención de Meta de controlar una parte más profunda de su pila de hardware de IA a medida que construye una infraestructura masiva de centros de datos.

Pero esperamos y confiamos en que, con el tiempo, podamos expandir esto para incluir, en última instancia, el entrenamiento de nuestros modelos de IA.

— Susan Li, CFO

Estrategia híbrida equilibra el suministro interno y externo

El plan de Meta no implica reemplazar a fabricantes de chips de terceros como Nvidia y AMD, a quienes recientemente realizó compras a gran escala. En cambio, Li enfatizó una "estrategia de adquisición de chips diferenciada" para crear un sistema de suministro híbrido. Este enfoque implica la compra de procesadores a proveedores externos para satisfacer demandas inmediatas y a gran escala, mientras se desarrollan simultáneamente chips personalizados optimizados para cargas de trabajo internas especializadas. Esta estrategia dual está diseñada para mejorar la eficiencia del rendimiento y controlar los costos operativos a largo plazo a medida que Meta se posiciona como un operador de primer nivel de centros de datos centrados en la IA.