Las acciones suben un 15% ya que la alta demanda desborda el despliegue de GLM-5
Las acciones de Knowledge Atlas (02513.HK) subieron un 14,97%, añadiendo 108,500 a su valor, en una sesión en la que la compañía se disculpó públicamente por fallos operativos. El repunte del mercado se produjo después de que la compañía admitiera problemas significativos con el paquete de suscripción de su programa de IA, el Plan de Codificación GLM. Los inversores pasaron por alto el error de ejecución, centrándose en cambio en la causa subyacente: la demanda del nuevo modelo GLM-5 era tan fuerte que superó la capacidad de la empresa para expandir su infraestructura.
En su disculpa, Knowledge Atlas citó la falta de transparencia de las reglas y un mecanismo de actualización mal diseñado para los usuarios existentes. El problema central se derivó de un despliegue de GLM-5 que fue demasiado lento para manejar la avalancha de actividad de nuevos usuarios. La compañía reconoció que su ritmo de expansión no se mantuvo a la par con la popularidad del producto, enmarcando los problemas técnicos como un resultado directo de una recepción positiva del mercado.
La empresa ofrece reembolsos después de que la limitación del servicio afecte a los usuarios
En respuesta a los problemas de servicio, Knowledge Atlas ha ofrecido reembolsos a los usuarios afectados y ha detallado un plan de acceso por niveles. El despliegue de GLM-5 se escalonó, con los usuarios 'Max' recibiendo acceso completo primero. Sin embargo, los suscriptores 'Pro' están experimentando una limitación del servicio durante las horas pico debido a las altas cargas de los clústeres, mientras que a los usuarios 'Lite' solo se les concederá acceso gradualmente durante los períodos de menor actividad.
Para abordar la insatisfacción del cliente, la compañía anunció que todos los usuarios 'Lite' y 'Pro' afectados pueden solicitar reembolsos. Esta medida de compensación tiene como objetivo mitigar el daño a la reputación causado por la actualización fallida mientras la compañía trabaja para escalar sus sistemas y satisfacer la demanda inesperadamente alta de sus nuevas herramientas de inteligencia artificial.