Goldman Sachs está dando la voz de alarma sobre la dirección a corto plazo de las acciones de IA de moda, sugiriendo que los inversores están lidiando con si la IA es una amenaza u oportunidad y que requerirán un impacto tangible en las ganancias para adoptar estas acciones.
Goldman Sachs Señala Precaución para Inversores en Acciones de IA en Medio de un Cambio de Enfoque Hacia las Ganancias
Las acciones estadounidenses experimentaron reacciones mixtas en el sector tecnológico mientras los inversores procesaban una reciente advertencia de Goldman Sachs sobre la trayectoria a corto plazo de las acciones de inteligencia artificial (IA). El banco de inversión sugiere un cambio fundamental en el enfoque de los inversores, exigiendo un impacto tangible en las ganancias de las iniciativas de IA en lugar de un crecimiento especulativo.
El Evento en Detalle
Ryan Hammond, estratega de acciones estadounidenses de Goldman Sachs, señaló un apetito limitado de los inversores por las empresas con ingresos potenciales habilitados por la IA, lo que indica que los inversores están lidiando con si la IA es una amenaza o una oportunidad para muchas empresas. Este sentimiento señala una transición hacia lo que los analistas denominan la 'Fase 3' de la inversión en IA. A diferencia de las fases anteriores, que se centraron en la infraestructura fundamental, la Fase 3 enfatiza las capas de monetización y aplicación de la tecnología de IA. Para que las acciones de IA obtengan una aceptación sostenida por parte de los inversores, la evidencia de un impacto directo en las ganancias a corto plazo será crucial. La actividad reciente del mercado refleja esta precaución: las acciones de Nvidia (NVDA) han experimentado una disminución del 6% en las últimas cinco sesiones de negociación, mientras que Salesforce (CRM) y Figma (FIG) experimentaron disminuciones después de informes de ganancias que no cumplieron con las expectativas de los inversores de un crecimiento tangible impulsado por la IA.
Análisis de la Reacción del Mercado
La evolución de la reacción del mercado surge de una creciente preocupación en Wall Street con respecto al ritmo real de la demanda de IA por parte de las corporaciones, potencialmente exacerbada por una desaceleración de la economía estadounidense. Los inversores están examinando cada vez más las estrategias de IA de las empresas, exigiendo retornos demostrables de la inversión y vías claras hacia la rentabilidad. Los analistas de Goldman Sachs han identificado las revisiones de ventas como una métrica crítica para medir la longevidad del 'comercio de IA'. Las revisiones al alza de los pronósticos de ventas señalarían confianza en la capacidad de una empresa para traducir las inversiones en infraestructura de IA en flujos de ingresos tangibles, mientras que las revisiones a la baja podrían indicar desafíos de monetización. Este mayor escrutinio significa que las ganancias futuras para las empresas expuestas a la IA se espera que sean impulsadas más por el crecimiento de las ganancias que por la expansión de la valoración, particularmente para aquellas preparadas para monetizar la IA a través de software y servicios de TI.
Contexto General e Implicaciones
A pesar de las preocupaciones expresadas, la fijación de precios implícita actual del mercado y las valoraciones de las acciones de tecnología, medios y telecomunicaciones (TMT) están modestamente por encima de los promedios históricos, pero siguen estando muy por debajo de los picos de la era de la Burbuja Tecnológica y de 2021. Por ejemplo, las cinco acciones más grandes del índice—Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL) y Amazon (AMZN)—se negocian a un múltiplo precio-ganancias (P/E) de 28x, significativamente más bajo que los 40x en el pico de 2021 y los 50x durante la Burbuja Tecnológica. Esto sugiere una limitación al riesgo de caída extrema para el sector en general. Sin embargo, ciertos nombres de IA, en particular Tesla (TSLA) y Palantir (PLTR), continúan teniendo valoraciones notablemente más altas, lo que indica áreas de vulnerabilidad potencial si las ganancias no se materializan de manera tangible.
Por el contrario, las empresas que han traducido con éxito las inversiones en IA en resultados financieros tangibles han sido recompensadas. NVIDIA Corp. (NVDA) continúa demostrando un rendimiento robusto, con sus ingresos aumentando un 56% interanual en el segundo trimestre de 2025, impulsado principalmente por la IA. Microsoft Corp. (MSFT) también vio crecer sus servicios en la nube Azure un 33%, con 7 puntos porcentuales atribuidos al desarrollo de IA de Azure. Broadcom Inc. (AVGO) reportó un aumento del 63% interanual en los ingresos por semiconductores de IA, impulsado por la demanda de centros de datos, y aseguró más de $10 mil millones en pedidos de chips de infraestructura de IA. Este sólido rendimiento llevó a un aumento del 9.3% en las acciones de Broadcom antes del mercado. Estos ejemplos destacan la diferenciación del mercado entre las empresas que demuestran una monetización clara y las que siguen siendo especulativas.
Comentarios de Expertos
Ryan Hammond de Goldman Sachs explicó el cambio del mercado, declarando:
"Nuestras discusiones con los inversores y el reciente rendimiento de las acciones revelan un apetito limitado por las empresas con ingresos potenciales habilitados por la IA, ya que los inversores están lidiando con si la IA es una amenaza o una oportunidad para muchas empresas."
Joe Davis, economista jefe y jefe del Grupo de Estrategia de Inversión en Vanguard, ofreció una perspectiva sobre el impacto económico más amplio de la IA:
"Soy optimista sobre el potencial a largo plazo de la inteligencia artificial (IA) para impulsar grandes aumentos en la productividad de los trabajadores y el crecimiento económico. Pero soy pesimista de que la IA pueda justificar valoraciones bursátiles elevadas o salvarnos de un bache económico este año o el próximo."
Mirando Hacia Adelante
La trayectoria de las acciones de IA dependerá cada vez más de la capacidad de las empresas para demostrar ingresos y crecimiento de ganancias concretos derivados de sus inversiones en IA. Si bien un gasto de capital significativo continúa fluyendo hacia la infraestructura de IA—con el gasto combinado de las principales empresas tecnológicas para 2025 pronosticado en $368 mil millones, un aumento de $100 mil millones desde enero—los analistas anticipan una desaceleración brusca en el crecimiento del gasto de capital a fines de 2025 y en 2026. Esta posible desaceleración podría presionar las valoraciones de las empresas que se benefician principalmente de la fase de construcción de la infraestructura. Los inversores monitorearán de cerca las revisiones de ventas y los informes de ganancias trimestrales para obtener indicaciones claras de la monetización de la IA. La paciencia del mercado para las empresas que no pueden mostrar retornos tangibles de su gasto en IA parece estar disminuyendo, lo que señala una nueva era más exigente para las inversiones en IA donde los "ganadores y perdedores" se harán más evidentes.