Colgate impulsa la adopción de IA avanzada al 51% de su personal

Colgate Impulsa el Uso de IA Avanzada al 51% del Personal

Colgate-Palmolive ha impulsado un aumento significativo en la adopción de la inteligencia artificial, con el 51% de sus empleados asalariados y administrativos utilizando herramientas avanzadas de IA semanalmente a finales del año pasado. Esto marca un aumento sustancial desde aproximadamente un tercio de su fuerza laboral de oficina que utilizaba dichas herramientas poco después del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. La iniciativa está liderada por Iraklis ‘Kli’ Pappas, el director global de IA de la compañía, quien defiende la integración profunda de la tecnología.

La compañía distingue entre tareas simples asistidas por IA y el uso "avanzado" que rastrea, que incluye investigación profunda, análisis de datos y codificación en plataformas como Google Gemini y ChatGPT Assistants. Para acelerar esta tendencia, Pappas ha establecido el objetivo de aumentar la proporción de usuarios avanzados en 10 puntos porcentuales cada trimestre de este año, impulsando una adopción casi total en los equipos de oficina de Colgate.

El Proyecto Piloto de IA Griego se Escala a 43 Sitios de Producción Globales

La estrategia de IA de Colgate está generando eficiencias operativas tangibles, no solo rastreando métricas de uso. Una historia de éxito clave se originó en una planta de fabricación en Atenas que experimentaba retrasos en la producción porque los manuales de equipos solo estaban disponibles en alemán, francés e inglés. El gerente de la planta desarrolló un asistente de IA que podía traducir los documentos y responder preguntas en griego, lo que permitía a los empleados dar servicio a la maquinaria y reducir el tiempo de inactividad.

Tras el éxito del programa piloto, Colgate expandió la herramienta a 43 de sus sitios de fabricación y producción en todo el mundo. Este enfoque se alinea con los "principios de IA responsable" de la compañía, que enfatizan el aumento de las capacidades de los empleados en lugar de reemplazarlos. Cada inversión en IA requiere un caso de negocio formal con retornos estimados, asegurando que el despliegue de la tecnología esté directamente vinculado a ganancias de productividad medibles.