CICC fija un objetivo de 60 $ para GDS por la demanda de IA de ByteDance

CICC establece un objetivo de 60 $ para GDS, citando la demanda de infraestructura de IA

China International Capital Corporation (CICC) inició la cobertura de los principales proveedores de centros de datos con calificaciones de "Desempeño Superior", pronosticando un aumento en la demanda de nuevos modelos de inteligencia artificial. El banco de inversión asignó un precio objetivo de 60 $ a GDS Holdings (GDS.US) y un precio objetivo de 15 $ a VNET Group (VNET.US). El análisis señala una fuerte confianza en la trayectoria de crecimiento de las empresas que proporcionan infraestructura de IA esencial.

La recomendación de CICC se extiende al sector más amplio, aconsejando a los inversores que se centren en la infraestructura de IA y la cadena industrial relacionada con los centros de datos de internet (IDC). Otras empresas destacadas para el enfoque incluyen GDS-SW (09698.HK) y HEC TECH (600673.SH), posicionándolas como beneficiarias del ecosistema de aplicaciones de IA en expansión.

Seedance 2.0 de ByteDance impulsa las necesidades de inferencia de video

El catalizador de la perspectiva alcista de CICC es el lanzamiento de Seedance 2.0 de ByteDance, un nuevo modelo de IA generativa para video. El informe señala que el modelo demuestra mejoras significativas en la calidad de generación, la secuenciación de acciones complejas y la sincronización audiovisual con respecto a su predecesor. Se espera que su creciente popularidad entre los creadores genere una necesidad sustancial de potencia de procesamiento para la inferencia de modelos de video.

Este avance tecnológico se traduce directamente en una mayor demanda de los servicios proporcionados por las empresas de centros de datos e infraestructura en la nube, particularmente las que se encuentran dentro del ecosistema Volcengine de ByteDance. CICC espera que la adopción generalizada de Seedance 2.0 sea un motor principal de ingresos para empresas como GDS y VNET, que suministran los recursos computacionales subyacentes para modelos de IA a gran escala.