Britannica alega el uso de 100.000 artículos en demanda por derechos de autor
Encyclopædia Britannica y su subsidiaria Merriam-Webster presentaron una demanda contra OpenAI en el tribunal federal de Manhattan el 16 de marzo de 2026, acusando al desarrollador de IA de infracción masiva de derechos de autor. La demanda alega que OpenAI utilizó ilegalmente casi 100.000 de los artículos de alta calidad y entradas de diccionario del editor para entrenar sus grandes modelos de lenguaje, incluido el sistema que impulsa ChatGPT.
Britannica afirma que el producto de OpenAI no solo se aprovecha gratuitamente de su contenido de confianza, sino que también daña directamente su negocio al generar resúmenes y reproducciones casi idénticas que desvían a los usuarios de sus propios sitios web. La demanda también incluye alegaciones de infracción de marca, afirmando que las falsedades generadas por la IA, o “alucinaciones”, a veces se atribuyen incorrectamente a Britannica, dañando la reputación de su marca. La editorial busca daños monetarios no especificados y una orden judicial para detener la presunta infracción.
Demandas de editoriales desafían el modelo de negocio central de la IA
La demanda de Britannica es la más reciente de una serie de desafíos legales de importantes propietarios de contenido que cuestionan el modelo de negocio fundamental de la IA generativa. Empresas como The New York Times, The Intercept y Ziff Davis han presentado quejas similares por derechos de autor contra OpenAI. Esta presión legal expone una vulnerabilidad crítica para todo el sector de la IA: el costo y la legalidad de los datos utilizados para entrenar sus modelos.
Las empresas de IA, incluida OpenAI, suelen argumentar que su uso de datos web disponibles públicamente constituye un “uso justo”. Sin embargo, un acuerdo reciente que involucra a la empresa de IA rival Anthropic subraya el riesgo financiero potencial. Según se informa, Anthropic acordó un acuerdo de 1.500 millones de dólares con autores y editores por el uso de libros pirateados para datos de entrenamiento. Este precedente indica que los tribunales y los creadores están presionando para obtener compensaciones, lo que podría obligar a las empresas de IA a incurrir en costos sustanciales de licencia de datos, alterando fundamentalmente su estructura de costos operativos e impactando las valoraciones de los inversores.
Edgen Stock·Mar 17 2026, 01:53