El uso de 'piloto de IA' en las conferencias de resultados cae un 18%
El lenguaje corporativo en torno a la inteligencia artificial está experimentando una corrección significativa a medida que las empresas buscan proyectar resultados tangibles en lugar de meras experimentaciones. El uso de la palabra "piloto" en las discusiones relacionadas con la IA durante las conferencias de resultados del cuarto trimestre de 2025 cayó un 18% con respecto al trimestre anterior, según datos de AlphaSense. Este declive refleja un giro brusco en el sentimiento de inversores y ejecutivos. Anteriormente, anunciar un piloto de IA señalaba innovación; ahora, sugiere cada vez más una falta de compromiso y una alta probabilidad de fracaso.
La pérdida de favor del término se debe en parte a un estudio del MIT de 2025, ampliamente citado, que encontró que un estimado del 95% de los pilotos de IA empresariales no lograron producir un impacto financiero medible. Esto ha alimentado una percepción de "purgatorio de proyectos piloto", donde las pruebas prometedoras nunca se traducen en implementaciones a gran escala que generen valor, lo que lleva a los ejecutivos a adoptar un nuevo vocabulario centrado en la ejecución.
Los ejecutivos descartan 'piloto' para señalar el valor real de la IA
Los líderes de las principales corporaciones están distanciando explícitamente sus estrategias de IA del concepto de pilotos para enfatizar su enfoque en resultados concretos. Andy Markus, Director de Datos e IA de AT&T, declaró sin rodeos: “No somos una empresa piloto”, considerando los pilotos como una apuesta 50/50. En cambio, AT&T solo persigue casos de uso donde el valor es evidente desde el principio, refiriéndose a la fase de prueba como un “plan de desarrollo para pasar a producción”.
Este sentimiento se hace eco en Bristol-Myers Squibb, donde el Director Digital y Tecnológico Greg Meyers desestimó el término como parte de la tendencia de "lavado de PowerPoint", donde las empresas afirman avances en IA sin asumir riesgos significativos. “Los pilotos son una forma muy segura de decir que estás haciendo algo con IA sin tener que cambiar nada”, señaló Meyers, agregando que su empresa prefiere el término “prueba de concepto”. Este cambio lingüístico es un intento deliberado de señalar a los inversores que las iniciativas de IA son fundamentales para la estrategia comercial, no solo proyectos secundarios exploratorios.
La estrategia pasa de la experimentación al ROI escalable
El alejamiento de los 'pilotos' señala una maduración más amplia de la estrategia de IA empresarial, pasando de una fase de experimentación generalizada, a menudo infructuosa, a un enfoque disciplinado en el retorno de la inversión escalable. Incluso los ejecutivos que todavía encuentran el término aceptable, como Deepa Soni, CIO de New York Life, reconocen su reputación negativa. “Creo que tuvo mala prensa porque los pilotos nunca escalaron y se operacionalizaron para generar valor”, dijo Soni. Ella aboga por perseguir “media docena o una docena de cosas de gran impacto” en lugar de cientos de pilotos sin un camino hacia la producción.
Para los inversores, esta tendencia indica un movimiento hacia un gasto tecnológico más disciplinado. Ahora se espera que las empresas articulen un camino claro desde la inversión en IA hasta el retorno financiero. Esta evolución favorece las plataformas y soluciones de IA establecidas con historiales probados sobre experimentos especulativos internos, cambiando fundamentalmente la forma en que el mercado evalúa la tecnología y la agenda de innovación de una empresa.
Edgen Stock·Feb 26 2026, 13:45