La industria con más de 140 empresas pasa de las demostraciones al despliegue
El sector de los robots humanoides está entrando en su segunda mitad, pasando de las demostraciones de laboratorio a una nueva era de ingeniería y competencia basada en escenarios, según Peng Zhihui, cofundador de Agile Robots (智元机器人). En una reciente conferencia en Beijing, afirmó que con más de 140 empresas nacionales y 330 productos lanzados, el enfoque de la industria ya no está en los movimientos dinámicos, sino en la capacidad práctica de un robot para realizar tareas. Esto señala un cambio fundamental de un "estado de demostración" a un "estado de despliegue", donde el valor se determina por la aplicación en el mundo real, no por videos virales.
Esta evolución marca un punto de inflexión crítico para los inversores. La carrera, una vez dominada por algoritmos y financiación, ahora se define por la ingeniería de sistemas y la capacidad de fabricación. Como señaló Peng, el desafío está pasando del mundo digital de la IA, donde el código se puede reiniciar, al mundo físico, donde las fallas de hardware incurren en costos directos. Esto eleva la importancia de la confiabilidad, la gestión de la cadena de suministro y la ingeniería de seguridad, llevando la lógica de valoración del sector desde narrativas centradas en el software a una destreza de fabricación tangible.
La estandarización y la fabricación ahora definen el valor
Los dos componentes más críticos que determinan la capacidad de un robot humanoide, y su costo, son sus articulaciones y manos diestras. Peng enfatizó que estos dos sistemas representan la gran mayoría del costo total de la unidad. Para abordar el desafío de la fabricación, Agile Robots está implementando una estrategia de estandarización similar a los "tres sistemas eléctricos" de la industria de vehículos eléctricos. La compañía ha consolidado sus diseños en solo ocho series de articulaciones estandarizadas que se pueden usar en todos sus productos y para todas las partes del cuerpo, desde los dedos hasta las piernas.
Este movimiento hacia la estandarización es una respuesta directa al "desastre" de la producción masiva de componentes únicos para cada una de las docenas de articulaciones en un solo robot. Al crear un sistema modular basado en series, Agile Robots está sentando las bases para una producción escalable. Otro cuello de botella clave es la mano diestra, que requiere empaquetar de 10 a 20 grados de libertad en un espacio pequeño e integrar una detección táctil avanzada. Peng estima que casi el 80% de las tareas en las que los humanos sobresalen, pero la automatización tradicional falla, dependen en gran medida del tacto. La estandarización de los sensores táctiles se considera el próximo punto de inflexión importante para la industria.
De la 'inteligencia de tarea' a la viabilidad comercial
Si bien la inteligencia de movimiento ha avanzado rápidamente a través del aprendizaje por refuerzo, Peng afirma que el verdadero valor comercial reside en la "inteligencia de tarea", la capacidad de proporcionar valor de producción. Para acelerar esto, Agile Robots desarrolló la "Plataforma Lingchuang", que simplifica el proceso de entrenamiento de un robot para realizar una tarea tan fácil como subir un video. Esto tiene como objetivo reducir la barrera del desarrollo a nivel experto a la creación masiva de usuarios, lo que permite un despliegue rentable.
Para el despliegue inicial, la compañía persigue una estrategia de apuntar a "escenas simples para tareas complejas", como entornos de fábrica estructurados donde los robots pueden realizar operaciones de alta destreza. Peng comparó el robot humanoide con una "interfaz universal para el mundo físico". Así como un ratón y un teclado se convirtieron en la interfaz estándar para las computadoras, una forma humanoide es el factor de forma más compatible para un entorno construido para humanos, desde manijas de puertas hasta herramientas. Esta compatibilidad, no necesariamente la eficiencia de una sola tarea, es la clave para su aplicación universal a largo plazo.
Edgen Stock·Mar 02 2026, 12:42