Puntos clave:
Una encuesta de la Fed de Nueva York destaca una brecha crítica entre la adopción de la IA y la capacitación de los empleados, sugiriendo que el auge de productividad ampliamente esperado podría distribuirse de manera desigual en la economía de EE. UU.
Una encuesta del Banco de la Reserva Federal de Nueva York encontró que el 39% de los trabajadores estadounidenses han utilizado inteligencia artificial en el trabajo durante el último año, pero los beneficios de productividad siguen siendo esquivos para muchos, ya que el acceso y, lo que es más crítico, la capacitación, están lejos de estar generalizados. Los datos, recopilados en noviembre de 2023, señalan un déficit de capacitación significativo que podría obstaculizar las futuras ganancias económicas.
"Cerrar esta brecha puede ser esencial para alcanzar las ganancias de productividad derivadas de tener herramientas de IA generativa en el lugar de trabajo", escribieron los investigadores de la Fed de Nueva York en una publicación. Destacaron que algunos de los trabajadores que otorgan el mayor valor a la capacitación en IA son también aquellos con las tasas más bajas de uso de IA y acceso a la capacitación proporcionada por el empleador.
Los datos de la encuesta revelan una marcada división en la adopción de la IA según los niveles de ingresos y educación. Alrededor del 66,3% de los trabajadores que ganan más de $200.000 informaron usar IA, en comparación con solo el 15,9% de los que ganan menos de $50.000. Esta disparidad se refleja en la educación, ya que los graduados universitarios tienen el doble de probabilidades de usar IA que aquellos sin un título. Además, la falta de capacitación parece ser un obstáculo significativo, ya que el 19% de las personas que actualmente usan IA informaron que en realidad redujo su productividad.
Los hallazgos sugieren que sin un acceso más amplio a la capacitación, los beneficios económicos de la IA podrían retrasarse o, peor aún, exacerbar las desigualdades existentes. Si bien el 38% de los trabajadores considera importante la capacitación en IA, solo el 16% informa que sus empleadores la ofrecen. Esta desconexión señala un posible cuello de botella para la economía estadounidense, donde la promesa de eficiencia impulsada por la IA depende de la mejora de las habilidades de una fuerza laboral que, en gran medida, está siendo dejada a su suerte para capacitarse por sí misma.
La brecha entre la importancia percibida de las habilidades de IA y la provisión de capacitación es un desafío central destacado por la investigación de la Fed. Los trabajadores encuestados mostraron una disposición significativa a invertir en su propia capacitación, y algunos están dispuestos a pagar hasta el 11% de su salario por ella, lo que indica que la consideran esencial para el empleo futuro.
Sin embargo, los investigadores señalan un desajuste crucial: "Crucialmente, algunos de los trabajadores que otorgan el mayor valor a la capacitación en IA, como aquellos sin un título universitario, son también aquellos con las tasas más bajas de uso de IA y la menor proporción de acceso a la capacitación proporcionada por el empleador sobre cómo usar las herramientas de IA". Esto sugiere que los trabajadores que más podrían necesitar la capacitación para seguir siendo competitivos son los menos propensos a recibirla. Esta dinámica desafía la narrativa de que la IA será una marea universal que elevará a todos los barcos, apuntando en cambio a un escenario en el que podría ampliar la brecha entre los trabajadores altamente calificados y los de baja calificación.
Los datos contrastan con un hallazgo de la Oficina del Censo de EE. UU. de que el 19% de las empresas informaron usar herramientas de IA a partir de marzo. La cifra más alta de la Fed de Nueva York se atribuye a su encuesta centrada en el consumidor y a un momento diferente. La demanda de IA está creciendo claramente, y PNC Economics Research señala un aumento del 155% interanual en los hogares que pagan suscripciones de IA generativa, incluso si la penetración general en los hogares sigue siendo baja, de aproximadamente el 2%.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
