Salesforce busca acelerar los flujos de trabajo en un 70% con nuevos agentes de IA

Salesforce Inc. lanzó el jueves Agentforce Operations, una nueva plataforma que utiliza agentes de inteligencia artificial para automatizar trabajos complejos de back-office, prometiendo reducir los tiempos de ciclo de los procesos entre un 50 % y un 70 %. El movimiento impulsa al gigante del software más profundamente en las operaciones empresariales, apuntando a los persistentes fallos en los flujos de trabajo donde se encuentran los procesos liderados por humanos y los sistemas.

“Los clientes pueden integrar sus propios agentes si están aprobados internamente”, dijo Sanjna Parulekar, vicepresidenta sénior de productos de Salesforce, en un comunicado. “Agentforce Operations viene con agentes integrados específicos para cada tarea, pero está diseñado para ser flexible: utiliza una capa de planificación basada en LLM para interpretar instrucciones y un motor de ejecución determinista para llevarlas a cabo a través de herramientas y sistemas”.

La nueva plataforma se basa en la tecnología de Regrello, una empresa de flujos de trabajo de la cadena de suministro que Salesforce adquirió e integró durante el último año. Funciona mediante “Blueprints” (planos), que son flujos de trabajo estructurados de extremo a extremo para tareas como auditoría de facturas o adquisiciones. Salesforce está lanzando más de 30 de estos Blueprints preconfigurados y permite a los clientes generar otros nuevos a partir de documentos de procesos existentes.

El lanzamiento posiciona a Salesforce directamente frente a competidores como ServiceNow Inc., que ha estado promoviendo su propia visión de una “torre de control de IA” para la empresa. Al abordar la compleja infraestructura de finanzas, cadena de suministro y aprovisionamiento de TI, Salesforce apuesta a que la automatización dirigida por agentes puede desbloquear ganancias de eficiencia significativas y fortalecer su posición en el competitivo mercado de la IA empresarial.

Un enfoque flexible y abierto

Una característica clave de Agentforce Operations es su flexibilidad, que permite a los clientes utilizar los agentes integrados de Salesforce, crear los suyos propios o incluso integrar agentes externos a través de una API. Este modelo de “trae tu propio agente” es un paso significativo, reconociendo que muchas empresas ya están desarrollando sus propias herramientas de IA especializadas. Esta estrategia es parte de un enfoque más amplio de desarrollo de productos dirigido por el cliente, donde la empresa trabaja en ciclos de retroalimentación semanales con clientes como la plataforma de viajes Engine y la cooperativa de crédito federal PenFed.

Según el Director de Innovación de PenFed, Shree Reddy, la estrecha colaboración permitió a la cooperativa de crédito desarrollar con éxito su propio flujo de trabajo de gestión de servicios de TI, que Salesforce incorporó más tarde a la plataforma general para que otros clientes lo utilicen. Esta hoja de ruta colaborativa permite a Salesforce reaccionar rápidamente a las necesidades del mercado y a la rápida evolución de la tecnología de IA.

Invirtiendo la ingeniería de procesos

La introducción de agentes de IA también puede revertir dos décadas de ortodoxia en la reingeniería de procesos, que ha sostenido consistentemente que menos pasos equivalen a mejores procesos. Esa suposición se basa en el costo del tiempo humano.

“Cuando las empresas diseñan sus procesos para la IA, se abren nuevas posibilidades”, dijo Parulekar. “Hemos visto a clientes AGREGAR pasos a sus procesos para aumentar la precisión, el cumplimiento y mejorar la experiencia de los empleados y clientes, reduciendo al mismo tiempo drásticamente los tiempos de ciclo”.

En lugar de simplemente eliminar pasos, Agentforce Operations permite agregar verificaciones de validación, revisiones de cumplimiento o notificaciones a clientes —tareas que serían demasiado costosas para ser realizadas por humanos— mientras se acelera el proceso general. Esto sugiere un futuro donde la IA no solo reemplaza el trabajo humano, sino que elimina el techo presupuestario sobre la calidad del proceso, lo que potencialmente conduce a mejores resultados sin retrasos adicionales. El precio del nuevo servicio se basará en los Blueprints específicos que utilice el cliente, lo que supone un cambio respecto al precio basado en tokens común en muchas herramientas de IA.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.