Ford recontrata a 350 ingenieros veteranos tras fracasar la IA en el control de calidad

Ford descubrió que la inteligencia artificial no podía reemplazar décadas de criterio ingenieril, lo que obligó al fabricante a recontratar a 350 especialistas experimentados para corregir sus sistemas de calidad.

La apuesta de Ford de que la inteligencia artificial podría sustituir la experiencia de ingenieros veteranos resultó contraproducente, lo que llevó al fabricante a recontratar a 350 especialistas técnicos experimentados después de que los sistemas automatizados de calidad no lograran detectar defectos. La compañía creyó erróneamente que la IA por sí sola podía producir un producto de alta calidad con solo ingerir los requisitos de diseño, según declararon ejecutivos.

"Por error, pensamos que con solo introducir inteligencia artificial e ingerir los requisitos de diseño que teníamos, eso produciría un producto de alta calidad", declaró Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware vehicular de Ford, a los periodistas.

Los 350 ingenieros —algunos exempleados, otros contratados de proveedores— ahora asesoran al personal más joven, lideran revisiones de diseño y reentrenan las herramientas de IA que se suponía debían reemplazarlos. Ford ha más que duplicado su población de especialistas técnicos desde que lanzó su reinicio de calidad en 2023, según afirmó el director de operaciones Kumar Galhotra. Los especialistas "cazan puntos de falla antes de que una pieza llegue siquiera al piso de la planta", agregó.

El reconocimiento llega mientras Ford celebra su mejor clasificación histórica en calidad inicial de JD Power —número 1 entre las marcas generalistas, con 152 problemas por cada 100 vehículos— pero aún lidera a los fabricantes estadounidenses en retiradas del mercado con 51 emitidas hasta ahora en 2026. El episodio ofrece una advertencia para las empresas que se apresuran a reemplazar la experiencia humana con IA, ya que Ford espera que la recontratación contribuya a una reducción de costos de $1,000 millones este año.

La brecha de conocimiento que Ford creó

Ford había eliminado aproximadamente 5,300 puestos asalariados desde su pico de empleo en 2020, como parte de una contracción más amplia en los fabricantes de Detroit que eliminó más de 20,000 empleos administrativos. El director ejecutivo Jim Farley ha declarado públicamente que la IA "va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores administrativos en EE. UU.", una predicción que la crisis de calidad ahora complica.

Poon dijo que Ford no había hecho lo suficiente en años anteriores para preservar el conocimiento de sus ingenieros más experimentados, algunos de los cuales se fueron antes de que su experiencia se integrara completamente en los sistemas de la compañía. Los problemas de calidad a menudo aparecían en los límites entre equipos, donde chocan el diseño, la fabricación, el software y el hardware, explicó.

Triunfo en calidad, lastre en retiradas

El estudio de JD Power mide los problemas reportados por los propietarios en los primeros 90 días de posesión. Ford obtuvo 152 problemas por cada 100 vehículos, superando a Nissan y Buick. La F-150, Mustang y Super Duty ganaron cada una el mejor puesto en su segmento por segundo año consecutivo.

Sin embargo, el logro en calidad no borra un historial más accidentado. Ford emitió 152 retiradas en 2025, casi duplicando el récord anterior establecido por General Motors en 2014 con 77 boletines de seguridad. Hasta esta semana, Ford había emitido 51 retiradas en 2026 que abarcan más de 11 millones de vehículos, más del doble que las 19 de Chrysler. Ejecutivos de Ford señalaron que muchos de los problemas continuos de retiradas están vinculados a vehículos diseñados entre 2013 y 2020, calificando las retiradas como un "indicador rezagado".

Ford también creó un equipo dedicado de 40 personas para aseguramiento de calidad de software y añadió más de 100,000 pruebas automatizadas impulsadas por IA para detectar casos extremos y revalidar cambios de software en fases avanzadas del desarrollo. La compañía desarrolló previamente dos herramientas de escaneo mejoradas con IA —AiTriz y MAIVs— que debutaron en 2024 para validar la calidad del ensamblaje antes de que los vehículos salgan de la fábrica.

Para los inversores, el episodio plantea interrogantes sobre el cronograma y el costo de la automatización impulsada por IA en la fabricación. Las acciones de Ford cotizan a aproximadamente 7 veces las ganancias futuras, un descuento frente al mercado en general, ya que el mercado descuenta los costos continuos de calidad y transición. Los $1,000 millones en ahorros esperados de la revisión de calidad sugieren que la recompensa es real, pero requirió una inversión humana que Ford inicialmente intentó omitir.

Este artículo es únicamente con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.