El instituto de investigación de Alibaba Group Holding Ltd. ha presentado un modelo de inteligencia artificial que puede detectar el cáncer colorrectal a partir de tomografías computarizadas (TC) de rutina con una precisión de casi el 87%, un avance que podría desafiar los métodos de detección existentes y reforzar la posición de la empresa en el creciente mercado de la tecnología sanitaria.
El modelo, llamado DAMO COCA, alcanzó una sensibilidad del 86,6% y una especificidad del 99,8% en un estudio clínico en el que participaron más de 27.000 TC sin contraste, según la investigación de la Academia DAMO de Alibaba y el Hospital Popular Provincial de Guangdong publicada en Annals of Oncology.
El sistema de IA identificó con éxito cinco casos de cáncer colorrectal que habían pasado desapercibidos anteriormente en datos clínicos reales. El método es el primero de su clase que permite el cribado oportunista de la enfermedad sin requerir que los pacientes se sometan a una preparación intestinal invasiva.
Este es el tercer modelo importante de detección de cáncer por IA de Alibaba, tras los lanzamientos anteriores para cáncer de páncreas y gástrico. La iniciativa "CT + AI" señala una apuesta estratégica por el mercado de la imagen médica, valorado en miles de millones de dólares, lo que podría crear una nueva fuente de ingresos y elevar el listón para los competidores en el diagnóstico impulsado por IA.
El cáncer colorrectal es la segunda causa más común de muerte por cáncer en los Estados Unidos, aunque las tasas de cribado siguen siendo bajas, especialmente en comunidades con pocos recursos. Los métodos tradicionales van desde colonoscopias invasivas hasta pruebas en heces como la prueba inmunoquímica fecal (FIT) y la más reciente prueba FIT-ADN. Aunque los kits enviados por correo han mejorado la participación, un estudio reciente publicado en JAMA Internal Medicine encontró que, incluso con divulgación, las tasas de finalización fueron de solo el 28% para FIT-ADN y del 23% para FIT, con tasas de seguimiento por colonoscopia para resultados anormales en un bajo 36%.
DAMO COCA de Alibaba propone un camino diferente. Al analizar las TC sin contraste existentes, que a menudo se realizan por otras razones médicas, la IA puede realizar un cribado oportunista del cáncer sin procedimientos adicionales ni obstáculos de cumplimiento por parte del paciente. El marco de aprendizaje profundo de dos etapas está diseñado para interpretar estructuras intestinales complejas, un área donde los radiólogos humanos pueden pasar por alto lesiones.
Este desarrollo sitúa a Alibaba en competencia directa con empresas establecidas de dispositivos médicos y diagnóstico. Si bien las pruebas en heces son menos invasivas que las colonoscopias, tienen una menor adherencia y requieren un apoyo logístico significativo para la divulgación y el seguimiento de los pacientes, costes que a menudo asumen los centros de salud comunitarios o los fabricantes de las pruebas. Una IA que aproveche las exploraciones existentes podría ofrecer una solución más rentable y escalable.
Para los inversores, DAMO COCA representa una prueba clave de la estrategia de I+D a largo plazo de Alibaba más allá de sus negocios principales de comercio electrónico y la nube. Aunque la empresa no ha revelado una estrategia de monetización, la tecnología podría licenciarse a hospitales y centros de imagen, integrarse en ofertas de servicios en la nube para clientes sanitarios o utilizarse para construir una plataforma de diagnóstico integral. El éxito de la vía de cribado multicáncer podría aumentar la confianza de los inversores en la capacidad de Alibaba para entrar y competir en el sector tecnológico sanitario de alto crecimiento, donde rivales como Huawei y Tencent también están abriéndose camino.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
