El nuevo modelo de IA de Alibaba activa 3.000 millones de parámetros para desafiar a Gemma

Alibaba Cloud está intensificando la guerra de precios de la IA con un nuevo modelo que activa solo 3.000 millones de parámetros, un movimiento dirigido a los altos costes de inferencia de los sistemas a gran escala de competidores como Google y Meta.

"El modelo Qwen3.6-35B-A3B utiliza una arquitectura dispersa de Mezcla de Expertos (MoE) para lograr una alta eficiencia", afirmó el Laboratorio Tongyi de Alibaba en el anuncio del 16 de abril. El modelo tiene 35.000 millones de parámetros totales, pero solo activa una fracción para cualquier tarea dada.

Esta eficiencia permite que el nuevo modelo compita con modelos densos más grandes, como el recientemente lanzado Gemma-31B de Google, utilizando significativamente menos recursos computacionales. Para los desarrolladores, esto se traduce directamente en menores costes operativos al ejecutar aplicaciones de IA, un factor crítico para su adopción generalizada. El modelo también muestra mejoras significativas en las tareas de programación respecto a su predecesor, el Qwen3.5-35B-A3B.

El lanzamiento supone un desafío directo para otros grandes actores de la IA y podría presionar los márgenes en todo el sector. Al abrir el código del modelo, Alibaba (BABA) pretende acelerar su adopción entre la comunidad de desarrolladores, arrebatando potencialmente cuota de mercado a empresas establecidas como Nvidia (NVDA) en la parte de hardware y a otros proveedores de modelos. La estrategia se basa en la creación de un gran ecosistema en torno a sus modelos Qwen, que son compatibles con asistentes de programación populares como Claude Code y Qwen Code. Esto podría reforzar la posición competitiva de Alibaba Cloud en su lucha por una mayor parte del mercado de la IA, estimado en 1 billón de dólares.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.