Un laboratorio de IA israelí ha desafiado las premisas que sustentan el mercado de regalías farmacéuticas de 10.000 millones de dólares al mejorar un fármaco contra el cáncer de mil millones de dólares en tan solo ocho horas.
"Si un fondo de regalías o un fabricante de biosimilares nos entregara mañana 10 productos biológicos comercializados, podríamos entregar de manera realista candidatos optimizados y validados en laboratorio para los 10 en aproximadamente un trimestre", afirmó Dov Gertz, director ejecutivo y cofundador de Converge Bio.
La startup de 40 personas utilizó su plataforma de IA para producir una nueva versión de cetuximab, un anticuerpo contra el cáncer con más de 1.680 millones de dólares en ventas anuales a pesar de que su patente europea expiró en 2014. La versión generada por IA, producida a partir de una única instrucción en ocho horas, presentaba seis ediciones en la secuencia original y mostró una mejora de 2,1 veces en la afinidad de unión, según datos internos de la empresa validados mediante resonancia de plasmón superficial.
Este resultado crea un nuevo tipo de riesgo para la infraestructura financiera construida en torno a los ingresos por medicamentos. Los fondos de regalías, como el líder del mercado Royalty Pharma, y los prestamistas de riesgo como Hercules Capital, dependen de disminuciones predecibles de ingresos a medida que vencen las patentes. La perspectiva de que un competidor genere una versión mejorada y patentable de un fármaco en días, no en años, podría comprimir la cola de ingresos de cualquier producto biológico que posea un inversor, alterando los modelos que respaldan un mercado con más de 200.000 millones de dólares en ingresos de marca que se espera pierdan la exclusividad a principios de la década de 2030.
Sin embargo, el camino desde un resultado de laboratorio hasta un fármaco comercializado sigue siendo largo y costoso. "Postular que la eficacia de cetuximab en la terapia del cáncer puede reducirse únicamente a su afinidad de unión al EGFR es inexacto", dijo Eyal Lifschitz, socio general fundador de Peregrine Ventures. Lifschitz estima que, si bien la IA podría ahorrar entre 2 y 4 millones de dólares y de uno a tres años en el descubrimiento temprano, la mayor parte de los costes y riesgos de desarrollo permanecen en los ensayos preclínicos y clínicos.
Este avance se produce mientras otros importantes actores farmacéuticos integran tecnologías avanzadas. Regeneron está combinando sus propias terapias de siRNA y anticuerpos para crear una franquicia de miles de millones de dólares, mientras que Alnylam está utilizando asociaciones habilitadas por IA para mejorar los diagnósticos. Estos movimientos muestran una tendencia sectorial más amplia hacia el uso de la tecnología para alterar el ciclo de vida tradicional del desarrollo de fármacos.
El resultado de Converge Bio significa que los inversores deben ahora valorar una nueva varianza no asegurable. Las mismas herramientas de IA pueden ser utilizadas por los creadores originales para extender la vida de un fármaco, creando un "bio-mejorado" justo antes del vencimiento de la patente. Este riesgo de doble filo amenaza con reescribir las curvas de depreciación que han hecho de las regalías farmacéuticas una clase de activo estable y rentable. Los inversores ahora estarán atentos a una mayor validación de los candidatos generados por IA y a los primeros precedentes legales sobre su patentabilidad para calibrar la nueva forma del mercado.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
