La rápida integración de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo está acelerando los planes de jubilación de un segmento de trabajadores experimentados, lo que contribuye a una importante fuga de cerebros.
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La rápida integración de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo está acelerando los planes de jubilación de un segmento de trabajadores experimentados, lo que contribuye a una importante fuga de cerebros.

La proporción de estadounidenses mayores de 55 años en la población activa ha caído a su nivel más bajo en 20 años, el 37,2 por ciento, a medida que un número creciente de profesionales veteranos opta por la jubilación anticipada en lugar de enfrentarse a la adopción corporativa de la inteligencia artificial.
"Cuando se interrumpen al mismo tiempo elementos clave de su vida laboral, es cuando la gente empieza a optar por retirarse. La IA es un factor importante. Interrumpe su autonomía y su profesionalidad", afirmó Robert Laura, cofundador de la Retirement Coaches Association y experto en psicología de la jubilación.
Este descenso sitúa la tasa de participación por debajo del máximo de alrededor del 40 por ciento alcanzado en la década de 2010. La tendencia se corresponde con una clara brecha generacional en la adopción de la IA: una encuesta reciente del Pew Research Center reveló que el 30 por ciento de los trabajadores de entre 30 y 49 años utiliza ChatGPT en el trabajo, casi el doble de la proporción de los de 50 años o más.
Este éxodo de trabajadores de mayor edad representa una doble amenaza para la economía, ya que se corre el riesgo de perder una cantidad significativa de conocimientos institucionales y, al mismo tiempo, se reduce la oferta en el mercado laboral de talento experimentado. Los efectos a largo plazo podrían incluir una reducción de la productividad empresarial y una mayor presión para que las empresas inviertan más en automatización para cubrir las vacantes.
Tras mantenerse en torno al 40 por ciento durante una década, la tasa de actividad del colectivo de más de 55 años ha entrado en una clara tendencia a la baja. Aunque los economistas señalan que los sólidos rendimientos del mercado de valores y el aumento del valor de la vivienda han proporcionado el colchón financiero necesario para que algunos se jubilen, la magnitud y la velocidad de la transición a la IA es un factor nuevo y significativo. Para muchos, la perspectiva de una curva de aprendizaje pronunciada en los últimos años de su carrera carece de atractivo.
El caso de Luke Michel, de 68 años y antiguo estratega de contenidos, es un ejemplo de ello. Tras haberse adaptado ya a la autoedición y a Internet, decidió aceptar una oferta de jubilación anticipada de su empresa, el Dana-Farber Cancer Institute. "El tiempo y la energía que tienes que dedicar a aprender un vocabulario y un conjunto de habilidades totalmente nuevos no merecían la pena", afirmó.
Este sentimiento se repite en todos los sectores. Una encuesta de la AARP realizada en 2025 a 5.000 personas de 50 años o más reveló que el 25 por ciento de quienes se jubilaron antes de lo previsto mencionaron el estrés laboral y el agotamiento como factores determinantes. Para algunos, la presión por integrar la IA es un factor importante que contribuye a ese estrés. Jennifer Kerns, de 60 años, dejó recientemente su puesto de gestora de programas en GitHub, una empresa propiedad de Microsoft fuertemente invertida en IA. Citó objeciones personales a la tecnología y falta de interés en utilizarla para su trabajo. "No tengo ni idea de cómo usar eso y no tengo interés en utilizar la IA para que escriba nada por mí", recordó haber dicho a sus colegas.
Desde la perspectiva del empleador, la tendencia es compleja. Para las empresas tecnológicas y otros sectores que actualmente están reduciendo sus plantillas, estas jubilaciones voluntarias pueden ser una alternativa bienvenida a los despidos. "Cuanta más gente se jubile, a menos personas tendrán que dejar ir", afirmó Gad Levanon, economista jefe del Burning Glass Institute, que estudia datos del mercado laboral.
Sin embargo, a otras empresas les preocupa perder una experiencia valiosa. "Como empleadores, no estamos haciendo un trabajo lo suficientemente bueno al decir [a los trabajadores de mayor edad] que valoramos las habilidades que ya tienen, tanto que queremos invertir en ellos para ayudarlos a hacer mejor su trabajo", afirma Becky Frankiewicz, directora de estrategia de ManpowerGroup. El reto consiste en presentar la IA como una herramienta para aumentar, no para sustituir, décadas de experiencia acumulada.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.