Puntos clave:
La inteligencia artificial está remodelando los mercados laborales de EE. UU., no mediante una pérdida masiva de empleos, sino impulsando una ola de emprendimiento unipersonal, según sugieren nuevos datos de la Oficina del Censo.
Las solicitudes de negocios unipersonales en sectores expuestos a la IA se han disparado un 27% desde principios de 2024, mientras que las solicitudes con intención de contratar cayeron un 6,4%, según muestran los datos de la Oficina del Censo, lo que señala un cambio estructural en la forma en que los trabajadores del conocimiento organizan sus carreras.
"La divergencia surgió después de 2024 y luego despegó", escribió Liya Palagashvili, investigadora sénior del Mercatus Center de la Universidad George Mason, en un análisis de los datos publicado en The Wall Street Journal.
En servicios profesionales, información, educación, finanzas y seguros —los sectores con las tasas más altas de adopción de IA—, las solicitudes unipersonales aumentaron casi un 27%. Por el contrario, las solicitudes con probabilidad de contratar empleados cayeron un 6,4% en esos mismos sectores. En la construcción y el comercio mayorista, donde es menos probable que la IA permita el trabajo independiente, las solicitudes de negocios unipersonales se mantuvieron prácticamente sin cambios.
El patrón se extiende más allá de la formación de empresas. Entre las ocupaciones más expuestas a la IA, el trabajo por cuenta propia aumentó aproximadamente un 20% de 2022 a 2025, según datos del mercado laboral federal citados por Palagashvili. En las ocupaciones con menor exposición a la IA, apenas varió. Para los analistas de gestión —un indicador del trabajo de consultoría—, el empleo total creció un 12% de 2022 a principios de 2026, mientras que el trabajo por cuenta propia dentro de la ocupación creció más del doble de rápido.
El momento refuerza el vínculo con la IA. Un estudio de eventos muestra que en 2022 y 2023, las solicitudes unipersonales se movieron de manera similar en sectores con alta y baja exposición a la IA. La divergencia surgió después de 2024 y luego se aceleró, coincidiendo con la rápida adopción de herramientas de IA generativa en los servicios profesionales.
Más de una de cada cinco empresas en EE. UU. utiliza ahora IA en sus operaciones, según Goldman Sachs Global Investment Research, citando datos de la Oficina del Censo. Esa adopción está abaratando las tareas que un solo trabajador puede realizar y que antes requerían un equipo pequeño: investigación, redacción, codificación, edición y análisis que antes necesitaban analistas junior, editores y diseñadores ahora pueden manejarse con herramientas de IA.
Las implicaciones van más allá de la formación de empresas. Un consultor que antes dependía de personal subalterno ahora puede operar de forma independiente. Un investigador puede preparar un trabajo para su publicación con menos recursos institucionales. La empresa no está desapareciendo, pero para ciertos trabajos de conocimiento, las ventajas de estar dentro de una se están reduciendo.
Esto crea una brecha en las políticas públicas. El seguro de desempleo asume un solo empleador y una separación limpia. El seguro de salud sigue estando fuertemente vinculado al empleo. Los planes de jubilación, las prestaciones por permisos y las ventajas fiscales se organizan en torno al empleador. "La pregunta más inmediata no es si la IA acabará reemplazando a los trabajadores", escribió Palagashvili. "Es si la IA ya está haciendo que los trabajadores dependan menos de la empresa mientras las políticas siguen ancladas a ella".
El cambio hacia el trabajo independiente también está reconfigurando la demanda de altos cargos directivos. Heidrick & Struggles y Business Talent Group reportaron un aumento del 310% en la demanda de líderes interinos desde 2020, ya que las empresas, que operan con equipos más reducidos y aumentados con IA, buscan acceso flexible a criterio ejecutivo en lugar de capas directivas a tiempo completo.
Nada de esto demuestra que la IA sea el único motor del cambio. La evidencia sigue siendo preliminar, y la IA aún podría estar afectando la contratación de nivel inicial. Pero los datos apuntan en una dirección: a medida que la ejecución se abarata, el valor del trabajo independiente aumenta, y los trabajadores están respondiendo.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
