Edgen Stock·Mar 24 2026, 03:41英伟达CEO黄仁勋在一次深度采访中阐述了他对AI驱动经济转型的愿景，其中计算将从成本中心转变为收入生成的主要引擎。他认为，AI正在创造一种新的商品类别——“代币”，这将从根本上重塑全球GDP并巩固英伟达的市场主导地位。
英伟达CEO黄仁勋阐述了一个新的经济框架，其中人工智能将计算从企业成本中心转变为直接创收的“工厂”。在最近一次长达两小时的Lex Fridman播客采访中，黄仁勋指出，AI系统现在正在生产一种新的、有价值的多层商品——“代币”。他声称，这一根本性转变将显著扩大计算对全球经济的贡献。“我坚信，全球GDP中用于计算的百分比将比过去增加100倍，”黄仁勋说道。
他的核心论点是，计算的作用已从检索预先记录的信息演变为生成新的、上下文感知的智能。这些AI生成的代币可以定价和销售，将数据中心转变为利润中心。黄仁勋预见一个市场，其中价值明确地分配给这种产出，从而创造新的收入来源。
某人愿意为一百万个代币支付1000美元的想法，在不久的将来就会实现。这不是一个是否会实现的问题，而是一个何时实现的问题。
—— 英伟达CEO 黄仁勋。
基于其“代币经济”理论，黄仁勋对英伟达的持续扩张表示高度信心，将其估值有望达到10万亿美元的增长轨迹描述为“不可避免”。他坚称，实现3万亿美元的年收入并非不可能，因为英伟达为这一新经济模式提供了基础架构。这种信心植根于长期战略规划，例如三年前说服内存制造商增加高带宽内存（HBM）的生产，当时HBM仍是小众产品。如今，HBM是AI加速器的关键组件，而一个英伟达Vera Rubin机架现在集成了来自200个不同供应商的组件。
黄仁勋还声称，根据某些定义，通用人工智能（AGI）已经实现。他将当前的AGI定义为一个能够创建具有病毒式传播效应、即使短暂也能产生超过10亿美元收入的应用程序的系统。尽管他承认这样的系统无法建立像英伟达这样复杂、持久的公司，但这种能力突显了AI正在创造的巨大市场规模。这一观点与更广泛的行业趋势相符，即将AI的产出视为一种新的公用事业，OpenAI的Sam Altman甚至提出未来将实现“全民基本计算”，公民将获得AI处理能力的一部分。
针对AI巨大的能源需求，黄仁勋驳斥了电力是不可逾越的瓶颈的担忧。他指出，全球电网设计用于峰值负荷，但在99%的时间里，其运行负荷约为峰值容量的60%。他提出通过建设“优雅降级”的数据中心来利用这一庞大的闲置电力。这些设施可以在电网紧张时动态降低功耗，转移非关键工作负载或轻微增加延迟，而不会导致服务中断。这将使AI工厂能够利用现有未充分利用的能源资源，而无需等待数年才能建设新的发电厂。
这一解决方案的出台正值AI成本成为企业主要担忧之际。风险投资家Chamath Palihapitiya最近指出，自2025年11月以来，他专注于AI的公司的成本增加了两倍，而收入却没有相应增长。微软CEO萨蒂亚·纳德拉也警告说，AI行业必须在医疗和教育等领域提供切实的改进，以维持其消耗稀缺能源资源的“社会许可”。黄仁勋的提议直接针对这一效率挑战，旨在使AI的规模扩展在经济和环境上更具可持续性。
