科技公司合作,简化 AI 合规性

Vectice 是一家 监管 MLOps 平台,而 ServiceNow 是一家著名的 集成风险管理 (IRM) 解决方案提供商,双方已正式建立战略合作伙伴关系,旨在加强金融服务领域的 AI 治理 和合规性。此次合作旨在提供可审计的 AI 解决方案,在快速变化的监管环境下,为风险和数据科学团队简化流程。

合作伙伴关系详情和目标

这项战略举措使 Vectice 能够为 ServiceNow® 集成风险管理 (IRM) 客户自动生成强大而全面的模型开发和验证文档。此功能旨在通过自动化文档、策略审查、检查、谱系和可追溯性,提供对 AI 模型前所未有的可见性。核心目标是加速审批周期,从而缩短 AI 模型部署所需的时间并降低相关风险。鉴于全球监管预期日益严格,例如加拿大的 E-23 指南和英国的 SS1/23,以及 生成式 AI 项目在各行业的加速采用,此次整合显得尤为重要。

市场反响和公司业绩

此次合作普遍被视为对 AI 治理 解决方案提供商利好,并对致力于负责任地采用 AI 的金融机构有利。对于 ServiceNow (NYSE:NOW) 而言,此次合作加强了其在关键且不断增长的 AI 治理 领域的服务,巩固了其在集成风险管理方面的地位。尽管 ServiceNow 股票在 8 月 19 日小幅下跌 0.59%,交易量为 19.4 亿美元,但其更广泛的业绩表现表明其 AI 产品具有实力。该公司推出的 AI Control Tower 平台为收入带来了显著增长,第二季度订阅收入同比增长 21.5%,达到 31.1 亿美元。当前剩余履约义务 (cRPO) 也增长了 21.5%,达到 109.2 亿美元,这突显了其企业解决方案的吸引力。尽管其远期市销率(12.66 倍)高于科技行业的 6.77 倍,但分析师普遍维持“持有”评级,预计 2025 年第三季度每股收益将同比增长 13.44%。

更广阔的背景和监管要求

此次合作出现在一个快速扩张的 AI 治理市场 中,该市场预计将从 2024 年的 8.906 亿美元增长到 2029 年的 57.760 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 45.3%。这一增长主要受日益增长的监管压力和负责任地使用 AI 的必要性驱动,尤其是在金融服务等高度监管的行业。世界各国政府正在出台更严格的法规,以确保 AI 系统是透明、负责和道德的。

金融服务领域 AI 的全球监管格局复杂多样:

  • 欧盟 (EU) AI 法案:这项全面的、基于风险的法规对高风险 AI 系统,特别是在金融领域(例如信用评分、欺诈检测),强制规定了严格要求。不合规可能导致巨额罚款,最高可达 3500 万欧元或年营业额的 7%。
  • 美国 (US)美国 采取更为分散、创新驱动的方法,依赖现有法规和机构执法,以及新兴的州级立法。最近的发展,例如特朗普总统的第 14179 号行政命令,旨在减少监管障碍以促进创新。
  • 中国:以国家控制框架为特点,中国AI 法规包括内容标记和安全审查要求,并具有域外适用性。

对于金融机构而言,整合 AI 合规性 不仅仅是监管的必要性,更是一种战略差异化因素。2025 年上半年 447 亿美元的整体金融科技投资额突显了流向 AI 驱动的金融创新的巨额资本,仅 生成式 AI 金融科技市场预计到 2030 年就将达到 121 亿美元,复合年增长率为 35.5%。

专家观点

行业领导者强调健全治理在 AI 采用中的关键作用。

"随着 AI 采用加速,组织需要的不仅仅是文档——他们需要将治理融入到模型开发和部署的结构中," stated Aneesh Bhatnagar, Head of Risk Products at ServiceNow. "这种前瞻性的集成强调了我们致力于帮助客户在模型生命周期的每个阶段嵌入合规性和透明度。通过在 ServiceNow 风险管理 中实现无缝文档和可追溯性,我们正在帮助金融机构负责任地扩展 AI,而不会牺牲速度或监督。"

Vectice 联合创始人兼首席技术官 Gregory Haardt 表达了同样的看法:

"ServiceNow 的企业级工作流,结合 Vectice 的模型文档自动化,为金融机构提供了大规模运营 AI 所需的严谨性和透明度…… 我们共同将治理从瓶颈转化为更安全、更快速地交付 AI 模型的催化剂。"

未来展望

VecticeServiceNow 之间的合作伙伴关系有望为金融领域的 AI 风险管理 设定新标准,促进负责任的 AI 采用。展望未来,受持续的监管审查和 AI 技术的快速发展驱动,市场可能会看到对集成 AI 治理 解决方案需求的持续增长。需要关注的关键因素包括欧盟 AI 法案 在 2027 年 8 月前的全面实施、金融机构采用 AI 治理 解决方案的速度以及其他科技巨头的竞争反应。长期影响指向一个未来,即复杂、可审计的 AI 系统将成为金融创新和运营完整性的基础。