Edgen Stock·Mar 17 2026, 20:31OpenAI推出了两款更小、更快、更便宜的AI模型：GPT-5.4 mini和nano，旨在满足大批量、低延迟的商业应用需求。mini模型以极低的成本提供了几乎与旗舰GPT-5.4相当的性能，而nano模型则为更简单的任务提供了最低的价格点，这标志着OpenAI正战略性地转向更具成本效益的多智能体AI系统。
3月17日，OpenAI发布了两款更小的人工智能模型GPT-5.4 mini和nano，从根本上改变了开发者面临的成本-性能权衡。GPT-5.4 mini模型提供的性能与旗舰产品GPT-5.4非常接近，但价格显著降低。mini模型的API定价为每百万输入令牌0.75美元，每百万输出令牌4.50美元，与旗舰模型的相应费率2.50美元和15.00美元相比，成本降低了70%。
这种成本效率并非以牺牲主要功能为代价。在SWE-bench Pro基准测试中，该测试衡量解决实际GitHub问题的能力，GPT-5.4 mini获得了54.4%的得分，仅比旗舰GPT-5.4的57.7%低3.3个百分点。在OSWorld-Verified基准测试中衡量的计算机操作任务中，mini模型获得了72.1%的得分，几乎与旗舰模型的75.0%持平，并略微超过了人类基线72.4%。
此次发布标志着OpenAI战略性地推动多模型系统，其中一个强大的AI充当更小、更快的模型的协调器。这种“子代理”架构允许开发者将大批量、不那么复杂的任务委托给更便宜的模型，而将昂贵的旗舰AI保留用于高级规划和推理。例如，在OpenAI自己的Codex编程助手中，GPT-5.4可以协调任务，而GPT-5.4 mini子代理则以约三分之一的成本处理代码搜索和文件审查等并行任务。
这种方法对于对延迟敏感的应用程序至关重要，因为响应速度直接影响用户体验。新模型以低成本可靠地处理复杂工具调用的能力，是行业向前迈出的重要一步。
直到最近，只有最昂贵的模型才能可靠地导航代理工具调用。今天，像GPT-5.4 mini和nano这样的小模型可以轻松处理，这将让我们的用户在Notion上构建自定义代理时，精确选择他们所需的智能量。
— Notion人工智能工程主管Abhisek Modi。
GPT-5.4 nano作为最经济的选择，仅通过OpenAI的API提供，定价为每百万输入令牌仅0.20美元，每百万输出令牌1.25美元。OpenAI专门为数据分类、文本提取和简单编码支持等高频、低复杂度的任务设计了这款模型。
虽然nano在OSWorld-Verified等视觉任务上的性能低于其前身，但它在推理和工具使用基准测试中表现出比之前的小模型显著的改进。例如，它在GPQA Diamond通用智能测试中获得82.8%的得分，超过了旧版GPT-5 mini的81.6%。nano的引入为开发者提供了一个高度专业化的工具，用于构建以速度和预算为主要限制条件的成本效益型AI系统。