Edgen Stock·Mar 16 2026, 19:48英伟达在其GTC大会上公布了BlueField-4 STX参考架构，这是一项旨在加速复杂、长上下文AI代理性能的AI存储新标准。该架构承诺在速度和效率方面实现显著提升，旨在消除减缓AI推理速度并降低GPU利用率的数据访问瓶颈。
3月16日，英伟达公布了BlueField-4 STX参考架构，这项新设计旨在彻底革新人工智能的存储堆栈。模块化架构使得云和AI提供商能够部署加速存储基础设施，以处理复杂AI智能体所需的海量上下文内存。该公司表示，新系统可以提供高达5倍的令牌吞吐量和4倍于传统基于CPU存储的能源效率，直接解决了可能减缓AI推理速度并导致昂贵GPU利用率不足的性能瓶颈。
传统数据中心难以满足智能体AI所需的响应速度，这种AI需要实时访问大型、连贯的数据集。STX架构将这些数据保持在近距离并可大规模访问，使AI系统能够以更高的速度和响应能力运行。
智能体AI正在重新定义软件的功能——而其背后的计算基础设施也必须随之革新。NVIDIA STX重塑了存储堆栈，为AI原生基础设施提供了模块化基础，使AI工厂能够以最佳性能运行。
— 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋。
STX架构的推出得到了整个科技行业的广泛支持。主要AI实验室和云服务提供商，包括CoreWeave、Crusoe、甲骨文云基础设施（OCI）、Mistral AI和Vultr，已承诺采用该平台以满足其上下文内存存储需求。这种广泛的初始采用表明市场对新标准解决关键AI基础设施挑战的能力抱有强烈信心。
在硬件方面，一个由存储提供商和制造商组成的强大联盟正在基于新的参考设计构建系统。合作伙伴包括戴尔科技、慧与科技、IBM、NetApp、超微电脑和VAST Data等行业领导者。英伟达确认，基于STX架构的平台将于今年下半年由这些合作伙伴提供，为企业采用提供了明确的时间表。
STX架构的引入有望触发数据中心内新一轮的硬件升级周期。该平台对高密度、加速存储的强调，使得新的服务器设计和组件成为必需。为了突出这一趋势，制造合作伙伴仁宝（Compal）已经展示了一款高密度AI服务器SG231-2-L1，该服务器基于相关的NVIDIA HGX Rubin平台构建，并集成了BlueField-4 DPU。这表明硬件制造商已为下一代AI对更高功率和密度要求做好了准备。
这一架构转变也推动了实现这种性能水平所需底层组件的需求。对更大、更快上下文内存的需求预计将直接增加对高速NAND存储的需求。从通用存储转向专用、高性能AI内存，为有能力服务于不断发展的数据中心市场的组件供应商创造了巨大机遇。
