Edgen Stock·Mar 16 2026, 20:53英伟达于3月16日发布了一套全面的蓝图和开放模型，旨在标准化大规模“AI工厂”的建设。这一从硬件转向全栈基础设施设计的战略转变，旨在加速物理AI的部署，并以与优步（Uber）建立重要合作伙伴关系，共同推出自动驾驶叫车服务为突出体现。
2026年3月16日，英伟达宣布其战略已超越硬件，推出了参考设计，旨在标准化大规模AI数据中心（其称之为“AI工厂”）的建设。英伟达Vera Rubin DSX AI工厂参考设计和Omniverse DSX蓝图为构建和运营从电力、冷却到网络和计算的整个基础设施堆栈提供了全面的指南。此举旨在解决AI日益增长的复杂性和能源需求，目前美国互连排队中的项目已超过200吉瓦。
该倡议旨在为数据中心建设创建一个产品级系统，吸引了包括西门子、施耐德电气和伊顿在内的广泛行业领导者联盟。目标是加速部署并最大限度地提高能源效率，以应对行业内超过3000亿美元的设备积压。
在AI时代，智能代币是新货币，而AI工厂是生成它们的基建。
— 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋。
英伟达扩展战略最直接的商业应用在于自动驾驶领域。该公司宣布，比亚迪、吉利、五十铃和日产等汽车制造商正在采用其DRIVE Hyperion平台进行L4级自动驾驶汽车开发。
与优步的里程碑式合作将推出一支由英伟达提供动力的全栈自动驾驶叫车车队。此次部署计划于2027年上半年在洛杉矶和旧金山启动，并计划到2028年扩展到全球28个城市。这项合作明确了英伟达自动驾驶技术和物理AI雄心的大规模部署路径。
为了加速生态系统采纳，英伟达正在显著扩展其开放AI模型组合。这包括用于AI代理的Nemotron、用于物理AI的Cosmos和用于机器人技术的Isaac GR00T。通过提供开放的基础模型，该公司旨在将开发者嵌入其平台，以创建专业的AI应用程序。
该战略在汽车领域已初见成效。英伟达用于自动驾驶汽车的Alpamayo模型已被超过100,000名开发者下载。这种广泛的采纳产生了网络效应，使英伟达的软件和硬件成为构建基于推理的自动驾驶系统的实际标准。
