核心要点
铠侠宣布推出一种新型固态硬盘技术,旨在消除人工智能系统中的数据瓶颈。这项创新技术允许图形处理器 (GPU) 直接访问闪存,此举旨在大幅加速AI训练和推理任务。
- 2026年3月16日,铠侠发布了其针对AI系统的新型驱动架构——超高IOPS固态硬盘。
- 该技术的关键特性是使GPU能够直接访问闪存,绕过传统系统限制以加速性能。
- 此项发布恰逢英伟达GTC 2026大会,届时将通过模拟器展示性能超过1亿IOPS,突显了业界为优化AI存储而展开的激烈竞争。
铠侠宣布推出一种新型固态硬盘技术,旨在消除人工智能系统中的数据瓶颈。这项创新技术允许图形处理器 (GPU) 直接访问闪存,此举旨在大幅加速AI训练和推理任务。

2026年3月16日,总部位于东京的铠侠宣布开发出“超高IOPS固态硬盘”,这是一种旨在消除人工智能基础设施中关键存储瓶颈的新型固态硬盘。该驱动器的架构使得系统GPU能够直接访问高速闪存,这与传统数据路径有着显著不同。这项创新旨在满足AI训练和推理工作负载对性能的密集需求,这些工作负载常常导致昂贵的GPU等待数据。
此项发布恰逢英伟达GTC 2026大会的开幕,这是一场于3月16日至19日举行的全球顶级AI盛会。铠侠计划在大会上通过一个能够提供超过1亿输入/输出操作每秒(IOPS)的模拟器来展示这项技术的潜力。这种性能水平旨在与最苛刻的AI环境保持同步,包括大规模数据处理和检索增强生成(RAG)管道。
铠侠以硬件为重点的创新是GTC 2026大会上出现的一个更大趋势的一部分,即存储架构正成为AI性能的关键竞争差异化因素。虽然铠侠专注于纯粹的硬件速度,但竞争对手正从面向服务的角度解决相同的问题。例如,竞争对手存储公司Everpure利用本次大会宣布推出其“Evergreen One for AI”产品。
Everpure的模型为其高性能FlashBlade//Exa存储提供灵活的、基于消费的服务,并与客户的GPU数量直接挂钩服务级别协议(SLA)。这一策略确保存储基础设施提供足够的吞吐量,以使GPU资源得到充分利用,从而将性能风险从客户转移到供应商。这些主要存储厂商同时发布的公告突显了一个关键的市场转变:随着AI模型变得越来越复杂,优化数据管道的重要性已与GPU本身的计算能力同等重要。