Edgen Stock·Mar 20 2026, 10:57华为云已将其人工智能战略重心转向“后训练”，这一方法旨在为通用AI模型注入深厚的行业特定专业知识。在3月20日举行的中国合作伙伴大会上，首席执行官周跃峰指出，企业AI的未来不仅在于基础模型的能力本身，更在于其在特定业务场景中的实际应用。该战略将公有云定位为AI部署的主要载体，并强调了对开源开发的深度承诺，以加速其普及。
华为正在将其人工智能工作转向一个新的竞争前沿：行业应用。在2026年3月20日举行的华为中国合作伙伴大会期间，华为云CEO周跃峰宣布，AI竞争的决定性因素已转向“后训练”。这一战略侧重于用专业行业知识丰富通用AI模型，以解决特定的业务问题。为执行此战略，公司开发了一套全面的后训练工具包，涵盖持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）和强化学习（RL）。
这种方法旨在通过将顶尖的基础模型与公司独特的数据和流程相结合，创建高度差异化的AI解决方案。为强调对开放生态系统的承诺，华为已将其盘古大模型系列开源，其中包括高达7180亿参数的模型版本。该平台还支持包括智谱GLM-5在内的160多个领先的开源模型，GLM-5在发布当天即已集成。为进一步推动此举，华为计划于4月推出其企业级智能体开发平台AgentArts。
华为的战略坚定地将公有云定位为企业AI部署的最佳基础设施。周跃峰强调，数据显示到2025年，全球85%的AI计算能力将驻留在云端，超过87%的企业将在云端开展AI业务。这种模式直接解决了建设私有数据中心所需的大量资本支出和漫长的开发周期问题，使企业能够将沉重的前期投资（CAPEX）转化为更易管理的运营支出（OPEX）。
公有云方法还有助于通过提供共享的工程资源和预构建工具来缓解AI领域严重的人才短缺问题。对于关注安全的企业，华为云提供强大的保护，声称能够在五分钟内解决99%的安全威胁。这种云优先模式确保企业可以持续访问最新的AI能力和计算资源，而不会被行业中常见的每周快速迭代周期所困扰。
华为的AI战略已在核心工业领域显示出切实的财务回报。据华为化工与建材事业部总裁李昌竹介绍，AI正在从辅助助手转变为生产的核心驱动力。这一转变正在实现实时优化，直接提高盈利能力。在海螺水泥，华为开发的AI解决方案分析100多个工艺参数，将煤耗降低1%，每条生产线每年可节省约25万美元。
在化工业，其影响更为显著。在云南云天化，一个控制气化炉的AI模型将自动化率提高到95%以上，同时将单位煤耗降低1.33%，每年每台炉可节省超过150万美元。在另一个用例中，中石油兰州石化的人工智能视觉系统将橡胶质量检测准确率从70%提高到95%以上。这些案例验证了华为的论点，即通过将AI直接嵌入生产工作流程，企业可以在效率和安全性方面实现显著提升。