核心要点
Appian首席执行官Matt Calkins最近撰文指出,人工智能不会对软件行业的商业模式构成根本性威胁。他将此与20世纪90年代的开源运动进行类比,坚称客户为可靠性和支持付费——而概率性人工智能目前无法为关键企业系统提供这些保证。
- 人工智能的威胁被夸大,类似于20世纪90年代的开源恐慌,后者最终并未摧毁该行业的定价权。
- 企业客户优先考虑可靠性和支持而非免费代码,这为老牌软件公司建立了持久的护城河。
- 软件行业规模增长五倍,在开源运动开始后的四分之一世纪内,这表明价值超越了代码本身。
Appian首席执行官Matt Calkins最近撰文指出,人工智能不会对软件行业的商业模式构成根本性威胁。他将此与20世纪90年代的开源运动进行类比,坚称客户为可靠性和支持付费——而概率性人工智能目前无法为关键企业系统提供这些保证。

软件股已进入熊市,因为投资者担忧人工智能将使该行业商品化。然而,这并非该行业首次面临“免费代码”带来的威胁。20世纪90年代开源运动的兴起引发了类似的担忧,即免费分发的产品将导致软件定价崩溃。相反,在随后的四分之一世纪中,软件行业的规模扩大了五倍,这表明其价值远不止于原始代码。
历史先例表明,企业客户购买的是可靠的结果,而不仅仅是程序。Appian首席执行官Matt Calkins表示,买家优先考虑技术支持、服务协议、安全认证以及拥有良好记录的供应商的保证。像Red Hat这样的公司,通过围绕他们不拥有的开源Linux代码提供支持和服务,建立了有价值的业务,证明了软件公司的主要资产往往是其声誉和支持生态系统。
人工智能生成的代码呈现出类似的动态,但对于任务关键型应用程序来说,其威胁较小。与通常由大型社区审查的开源软件不同,AI代码通常是为单一组织量身定制的,导致用户在出现错误时没有支持网络。此外,AI基于概率模型运行,这意味着其输出本质上是不可预测的,容易出现错误或“幻觉”。
这种缺乏完全可靠性使得AI驱动的代码不适用于法规遵从或客户关系等需要100%准确性的核心业务功能。尽管AI可能自动化小型应用程序的创建,但它需要一个确定性的软件层来为复杂任务提供“护栏”。因此,AI更有可能降低软件公司的开发成本,而不是淘汰它们。正如Oracle的Safra Catz在2012年谈到新兴威胁时所说:
如果你在这个行业待得足够久,你会听到一千件要让你完蛋的事情。开源?是的,我们还没死呢。
— Safra Catz, Oracle